移动式交通执法取证系统是公安交通管理部门的重要执法手段，对于规范路面秩序和保障交通安全具有重要作用。本研究充分应用人工智能、图像识别等技术，突破多种违法行为动态检测算法，研发智能化车载移动执法取证系统，实现对路面违法行为的自动抓拍，提高违法证据采集的有效率和规范性，进一步扩大路网监测范围，有效遏制道路监测...
移动式交通执法取证系统是公安交通管理部门的重要执法手段,对于规范路面秩序和保障交通安全具有重要作用。本研究充分应用人工智能、图像识别等技术,突破多种违法行为动态检测算法,研发智能化车载移动执法取证系统,实现对路面违法行为的自动抓拍,提...
根据用户需求和系统实现要求,本研究基于4G/5G无线通信、移动高清视频、高性能边缘计算及人工智能等技术,对车载移动式交通违法取证系统进行改进和创新,具体设计思路为:一是通过全局曝光、偏光、去雾、感兴趣区域曝光、3D降噪等图像处理技术获取高质量图像及视频;二是通过车载本地算力及神经网络算法,对图像及视频进行智能化...
多元融合图像处理神经网络交通违法移动取证针对当前车载移动执法取证系统普遍存在视频图像采集效果较差,自动化和智能化程度较低等问题,本文提出一种新型执法取证系统,采用多种图像处理技术融合的方法改善视频图像效果,同时突破车载本地算力制约,多元融合神经网络模型,实现对多种常见违法行为自动识别和智能化取证.应用实践表明,...