《应用多元统计分析：基于R的实验》既可以与原教材配套使用，也可以单独使用。《应用多元统计分析：基于R的实验》注重可读性，图文并茂，可供高等院校有关专业本科生和研究生作为“多元统计分析”“多元统计实验”等课程的教材（或参考书），也可作为全国大学生（研究生）“数学建模竞赛”、全国大学生“统计建模大赛”...
hat():计算帽子统计量,第一个参数为设计矩阵 hatvalues():计算帽子统计量 diffits():计算diffits统计量 cooks.distance():计算cook距离统计量 covratio():计算协方差比率统计量 influence.measures():输出上面4个统计量 与共线性判断有关的函数 vif():计算模型的方差膨大因子,需要加载car包 eigen():计算设计矩...
多元统计分析——基于R语言(基于R应用的统计学丛书)豆瓣评分:0.0 简介: 《多元统计分析:基于R语言/基于R应用的统计学丛书》结合R语言介绍了多元正态分布、均值向量检验、协方差阵检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、定性数据
多元统计分析(multivariatestatisticalanalysis)就是把多个变量合在一起进行研究的统计学方法,在自然科学、经济学、管理学和社会科学等领域有广泛的应用.本章对多元统计分析和R软件作简要介绍什么是多元统计分析?2024/7/312主编:费宇1.1多元统计分析简介1.2R简介第1章多元统计分析与R简介3主编:费宇2024/7/311.1.1多元...
《多元统计分析——基于R（第2版）》是2020年中国人民大学出版社出版的图书，作者是费宇。内容简介 费宇，二级教授，统计学博士，英国曼彻斯特大学博士后，博士生导师；云南省云岭学者，云南省中青年学术技术带头人，云岭教学名师；中国数量经济学会常务理事，中国商业统计学会常务理事，云南省统计学类专业教学指导委员会副...
《多元统计分析——基于R(第3版)》课件 第9--11章-主成分分析、因子分析、对应分析.pptx,;第9章 主成分分析;;第9章 主要内容;9.1 主成分分析的基本思想; 9.2 总体主成分 9.2.1 主成分的含义;二维情形主成分的解释;二维情形主成分的解释(续);利用R程序来模拟这一过程(先
主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)是将具有相关关系的多个变量有效地转化为少数几个综合变量来处理,从而简化相关统计分析的一种多元统计方法.主成分分析也称主分量分析,是由Pearson于1901年首先提出,到1933年由Hotelling加以完善后发展起来的.目前,在涉及到高维数据分析处理的诸多领域主成分分析都有广泛的应用.本...
《多元统计分析——基于R(第3版)》课件 第12章-典型相关分析.ppt,例12.1 数据文件为exam12.1 * 主编:费宇 * y3 0.129 0 -0.192 3 -0.017 0 CCA$scores$corr.X.yscores #输出第二组典型变量与X组原始变量之间的相关系数 [,1] [,2] [,3] x1 -0.493 8 0.1549 8 -0.009 8 x
主编:费宇,鲁筠中国人民大学出版社,2024年7•物以类聚,人以群分。引入统计和数学工具把研究对象进行合理分类十分重要.聚类分析(clusteranalysis)就是研究如何将由多个个体组成的研究对象按照个体之间的相似性进行合理分类的一种多元统计方法.•聚类分析在经济、管理、医学、地质、生物等诸多领域内有广泛应用.•本...