我们在进行多元回归是要考虑众多个自变量 x 中是否都对因变量 y 有作用。对于那些没有作用的变量最好是不让它加入到回归模型里面。我们把这个筛选起作用的变量或者剔除不起作用变量的过程叫做变量选择。这也是逐步回归的基本思想。逐步回归是以线性回归为基础的方法。其思路是将变量一个接着一个引入，并在引入一个...
百度试题 题目中国大学MOOC: 对于多元线性回归模型,一般选择逐步回归法 相关知识点: 试题来源: 解析 对 反馈 收藏
在多元线性回归分析中,利用逐步回归法可以( ) A. 避免回归模型的线性关系不显着 B. 避免所建立的回归模型存在多重共线性 C. 提高回归方程的估计精度 D. 使预测更加可靠 相关知识点: 试题来源: 解析 B.避免所建立的回归模型存在多重共线性 反馈 收藏 ...
逐步回归法是在模型中逐个引入自变量，自动筛选出有影响的变量。逐步回归根据模型统计意义的检验以及调整后R方的变化情况来判断新引入的变量是否引起共线性。如果新引入的变量使得模型统计意义检验能通过，且又能提高模型的调整后R方，则应该引入，否则不引入。SPSSAU共提供3种自变量进入回归模型的方法，分别是forward向前...
百度试题 题目对于多元线性回归模型,一般选择逐步回归法 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
在多元线性回归分析中,利用逐步回归法可以( ) A. 避免回归模型的线性关系不显著 B. 避免所建立的回归模型存在多重共线性 C. 提高回归方程的估计精度 D. 使预测更加可靠 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 线性回归方程 回归直线方程
【单选题】以下哪项不是多元线性回归常用的方法() A. Enter B. Remove C. Backward D. Stepwise 查看完整题目与答案 【单选题】鄂尔多斯盆地常规水驱开发油藏数值模拟是一般选择哪个模型。 A. 热采模型 B. 黑油模型 C. 组分模型 D. 聚合物驱模型 查看完整题目与答案 【单选题】逐步回归法是...
多元线性回归分析 比一元线性回归多“共线性诊断’:共线性诊断。主要对于多元回归模型,分析各自变量的之间的共线性的统计量:包括容忍度和方差膨胀因子、特征值,条件指标等。 [系数]表:自我效能感、服从领导满意度、同事人际敏感、工作技能水平、个人信心指数这几个变量的回归系数所对应的显著性大于0.05,在回归方程中应...
百度试题 题目多元线性回归模型中,变量选择方法有 A.向前选择B.向后剔除C.逐步回归D.最优子集相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
在Eviews中建立回归模型的步骤如下：1. 选择“Quick”菜单中的“Estimate equation”命令，打开估计方程的对话框。2. 在对话框中，输入因变量名称和自变量名称，并选择所要使用的回归模型。3. 点击“OK”按钮，Eviews将自动计算回归模型的系数、标准误差、t值、p值等统计量。四、结果解释 在建立好回归模型之后，...