多元宇宙优化算法(MVO)的主函数main.m代码如下: clearallclcUniverses_no=60;%宇宙数量Function_name='F1';%测试函数名称,从F1到F23Max_iteration=500;%最大迭代数%加载所选测试函数的详细信息[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);[Best_score,Best_pos,cg_curve]=MVO(Universes_no,Max_i...
该算法的主要灵感基于宇宙学中的三个概念:白洞、黑洞和虫洞。开发这三个概念的数学模型分别用于执行探索、开发和局部搜索。MVO 算法首先以 19 个具有挑战性的测试问题为基准。然后将其应用于五个实际工程问题,以进一步确认其性能。为了验证结果,将MVO与四种众所周知的算法进行了比较:灰狼优化器,粒子群优化,遗传算法...
智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统 ⛄ 内容介绍 MVO的理论理论基于多元宇宙理论,认为:多元宇宙作为宇宙大爆炸,每个宇宙都存在一个膨胀率膨胀,宇宙间存在黑洞和白洞,黑洞极大地通过虫洞吸引宇宙时空,黑洞会白所有物质,白洞就是由多孔甚至含有过多物质后而吐...
2 多元宇宙优化算法 MVO算法源于多元宇宙理论,该理论认为:多元宇宙源于宇宙大爆炸,每一个宇宙都存在一个膨胀率使其膨胀,宇宙间存在黑洞和白洞,黑洞引力很大能够通过虫洞链接到另一个时空,黑洞会吸入所有物质甚至光,白洞就是由黑洞吸收过多物质后而开始吐出的物质。MVO算法依据多元宇宙理论的3个主要概念:白洞、黑洞...
总之,基于多元宇宙算法优化变分模态分解MVO-VMD实现信号去噪是一个非常具有前景的研究方向。它不仅能够有效地去除信号中的噪声,而且还具有较高的计算效率和较好的鲁棒性。相信随着相关技术的不断发展和完善,基于MVO-VMD的信号去噪算法将会在实际应用中发挥越来越重要的作用。
与其他优化算法相比,该算法得到的帕累托最优解具有良好的分布性和多样性。统计分析和使用的各种性能指标表明,该算法收敛到真正的 POF,是解决高度复杂的联合经济排放调度和热电联合经济排放调度问题的可行替代方案。 2 仿真代码 %--- % Economic...
提出了一种求解电力系统环境经济调度的新方法,该方法利用宇宙空间在随机创建过程中高膨胀率的物体随虫洞在空间移动物体的规律,通过对白洞和黑洞间随机传送物体来实现最优搜索.算法具有运算速度快,收敛性强,适用于高维计算等特点.以总燃料费用最低和总污染排放最少为多目标建立环境经济调度模型,通过PFF定价原则对多目标...
简介:【回归预测-DELM】基于多元宇宙优化算法改进深度学习极限学习机实现数据回归预测附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
本研究将MVO-BP算法应用于BP多维时序回归预测中,通过多元宇宙搜索来优化BP神经网络的权重和偏置,从而提高其预测性能。 具体研究步骤包括:首先,收集多维时序数据,并对数据进行预处理和特征提取;其次,建立BP神经网络模型,并引入MVO-BP算法进行优化;然后,通过交叉验证等方法对模型进行评估和比较;最后,对实验结果进行分析和...
多元宇宙算法是一种基于宇宙的搜索算法,模拟了宇宙中的多个天体之间的相互作用和引力。通过这种方式,MVO-BP算法可以在搜索空间中找到更优的权重和偏置组合,从而使BP神经网络更好地拟合多维回归预测问题的数据。 研究表明,MVO-BP算法在多维回归预测问题上具有较好的性能表现,能够在较短的时间内找到较优的解,并且能够避...