1、多元回归是指一个因变量（预报对象）,多个自变量（预报因子）的回归模型。基本方法是根据各变量值算出交叉乘积和 。2、这种包括两个或两个以上自变量的回归称为多元回归。应用此法，可以加深对定性分析结论的认识，并得出各种要素间的数量依存关系，从而进一步揭示出各要素间内在的规律。一般来说，多元回归过程能...
因为类别变量无法直接放入模型，这里需要转换一下，而多元线性回归模型中类别变量的转换最常用的方法之一便是将其转化成虚拟变量。原理其实非常简单，将无法直接用于建模的名义变量转换成可放入模型的虚拟变量的核心就短短八个字：「四散拆开，非此即彼」。下面用一个只有 4 行的微型数据集辅以说明。从上表中，不难...
一元回归分析与多元回归分析的主要区别是()。A.因变量个数不同B.建立回归模型的计算量不同C.回归分析原理不同D.回归分析步骤不同
百度试题 题目一元回归分析与多元回归分析的主要区别是( ) A. 因变量个数不同 B. 建立回归模型的计算量不同 C. 回归分析原理不同 D. 回归分析步骤不同 相关知识点: 试题来源: 解析 B.建立回归模型的计算量不同 反馈 收藏
一元回归分析与多元回归分析的主要区别是( )。 A. 因变量个数不同 B. 建立回归模型的计算量不同 C. 回归分析原理不同 D. 回归分析步骤不同 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 线性回归方程 回归直线方程 试题来源: 解析 B. 建立回归模型的计算量不同 ...
社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响，因此，一般要进行多元回归分析，我们把包括两个或两个以上自变量的回归称为多元线性回归。多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。但由于各个...