分为两种,一种是时间效率,又称时间复杂度,主要衡量算法的运行速度。另一种是空间效率,称空间复杂度,衡量算法所需要的额外空间。 1.2时间复杂度的概念 简单来说,算法中的基本操作的执行次数,就是算法的时间复杂度。 1.3空间复杂度的概念 空间复杂度是对一个算法运行过程中临时占用储存空间大小的量度。一般使用大O渐...
这里你会发现我们会用“几”表示一个大概,后面还有相应的时间单位,那时间复杂度也参照类似的方法:时间复杂度:用来评估算法运行效率的一个式子 看上面图片所示,先说print(‘Hello World’),它的时间复杂度表示为O(1),O严格来说,它表示数学上一个式子的上界,我们可以简单的理解为就是一个估计,大约,相当于上面说...
总结下这一段的核心思想: 不能简单的说时间复杂度就比空间复杂度重要,在特定场景下空间复杂度反而比时间复杂度重要,在程序中我们需要综合考虑让时间和空间的消耗达到一个平衡点,从上面平闰年计算的例子来看,我们可以缓存前后几年间的平润年,因为内存开销在可控范围内,至少是在现有条件下能够体验到的可接受范围,所以...
七. ⛳️算法的空间复杂度 算法空间复杂度的定义: ●空间复杂度也是一个数学表达式,是对一个算法在运行过程中额外临时占用存储空间大小的量度。 ●空间复杂度不是程序占用了多少bytes的空间,因为这个也没太大意义,所以空间复杂度算的是变量的个数。 ●空间复杂度计算规则基本跟时间复杂度类似,也使用大O渐进表示...
复杂度是衡量代码运行效率的重要的度量因素。主要包括:时间复杂度,空间复杂度。 一、时间复杂度 1.1、大Q复杂度表示法: Tn = Q(f(n)) Tn:代码执行的时间 n:数据规模的大小 f(n):每行代码执行的次数总和 Q:代码的执行时间 Tn 与 f(n) 表达式成正比 这就是大O时间复杂
模型复杂度通常是指Forward Pass计算量和参数个数。 Forward Pass计算量:描述模型所需要的计算能力 参数个数:描述模型所需要的计算机内存 2.2 FLOPS与FLOPs辨析 FLOPS:全大写,是floating point operations per second的缩写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs:注意s小写,是floating...
一、时间复杂度 1、时间复杂度表示法 大 O 时间复杂度表示法。大 O 时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间，而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，所以，也叫作渐进时间复杂度（asymptotic time complexity），简称时间复杂度。T(n) 表示代码执行的时间；n 表示数据规模的大小；f(n) 表示每行...
举例说明如何得到时间复杂度 场景1：T(n) = 1 + 1 = 2 由于是常数，时间复杂度为O(1)场景2：T(n) = n + n + 1 = 2n + 1 忽略常数项1，忽略和最高阶相乘的常数2，得到时间复杂度O(n)其实，还可以先计算每个语句的时间复杂度，然后汇总：O(1 * n * 1) = O(n)场景3：T(n) = n + ...
下面这段代码,它的循环的时间复杂度为O(n), 因为循环体中的代码须要执行n次。 1 int i; 2 3 for(i = 0; i < n; i++){ 4 5 /*时间复杂度为O(1)的程序步骤序列*/ 6 7 } 3、对数阶 如下代码: 1 int count = 1; 2 3 while (count < n){ ...
算法的复杂度主要通过时间复杂度和空间复杂度来度量。时间复杂度：定义：时间复杂度是指算法在输入规模为n的情况下，执行所需要的时间。度量方式：通常以算法中循环的次数为主要依据，也可以理解为算法运行所需的基本操作的次数。表示方法：常用大O符号来表示，例如O、O、O等。空间复杂度：定义：空间复杂...