对这一问题,提出了一种图像自适应增强算法.该算法利用形态小波对声呐图像进行自适应的多分辨率分析,分别增强 不同尺度上的信号或细节,通过多通道重构图像的加权实现去噪和对比度提高.仿真结果表明该算法快速有效,对高斯 噪声和冲击性噪声都具有较好的鲁棒性,处理后的声呐图像边缘细节信息保留完好,得到了理想的增强效果....
使用维纳滤波来提高水下小目标的探测和识别性能。针对高频主动声呐图像增强问题，本文提出的基于最小均方差准则的声呐阵列信号维纳滤波器不是直接对基元接收到的信号进行维纳滤波，而是将其通过两个步骤实现：首先对阵列信号进行主动最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortionless Response, MVDR)
一种改进的声呐图像自适应增强算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
随着海洋探测技术的飞速发展,侧扫声呐的图像质量和定位精度迅速提高,其应用日益广泛和深入.在应用声呐图像制作海底地貌影像图时,面临两个难题,一是条带数据的镶嵌,二是声图的均衡增强.本文研究了侧扫声呐条带数据的几何纠正和辐射纠正技术;根据侧扫声呐的构像关系,采用微分纠正法,实现了条带数据镶嵌;采用频谱分析技术和...
本发明属于侧扫声呐图像增强算法的技术领域,涉及一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法。该算法主要适用于在统一区域内,背景场图像反射强度较为一致的侧扫图像,通过原始图像统计分析作出原始图像表征函数,通过构建特征修正函数获得修正后的图像,通过线性拉伸函数拉伸修正后图像的整体像素,并求取拉伸后图像的表征函数,通...
摘要 本发明提供了一种基于多源数据合成的侧扫声呐图像数据增强方法及系统,获取多源图像的目标轮廓信息和像素信息;基于所述轮廓信息和像素信息,对轮廓进行像素填充,初步合成声呐图像;将初步合成的图像放在海底混响区,得到合成的侧扫声呐图像。本发明结合多源图像,获取声呐图像中同类目标的不同视角、不同型号的轮廓信息,通过...
几种中值滤波在海底小目标声呐图像增强中的应用
本发明包括如下步骤:从原始侧扫声呐数据文件中获取原始图像,然后对原始图像依次进行灰度归一化、邻域极值抑制和高斯平滑,再针对平滑后的图像计算低灰度区最大值、高灰度区最小值和中间灰度区,最后对上述三个区域分别进行非线性校正,得到增强后的图像。通过上述步骤,本发明能够快速、有效、低成本地实现对原始侧扫声呐图像...
图像进行质量评价.首先提出一种基于CIELab空间的声呐图像伪彩色增强方法,该方法实时性好,图像清晰,层次丰富.而后结合大津法,根据声呐图像的灰度分布特性,提出一种基于HIS空间的自适应声呐图像伪彩色增强方法,该方法自适应性强,处理后的图像信息丰富.最后,采用2种客观质量评价方法联合主观评价,验证了文中2种增强方法的...