我们可以通过调整Dirichlet分布的参数\boldsymbol{\alpha}使Dir-mixup过程侧重到不同的领域,以生成不同的领域增广数据,构建分别适应于meta-training和meta-objective阶段的元学习任务,从而进一步促进元学习的过程。 Distilled Augmentation:对于源领域s,我们进一步从数据标签的层面对其进行增广。参考模型蒸馏的思想,我们希望从...
面向未来网络信息高效,可靠传输的实现要求,提出了一种可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)赋能的多层增广空域图案索引调制(Augmented Pattern Index Modulation, APIM)方案.该方案利用收发空域图案索引与RIS反射空域图案索引分别承载传输信息,以实现多路数据的高效并行传输.利用面向RIS阵元和子集相位对齐的...
A TRUST-REGION AUGMENTED LAGRANGIAN ALGORITHM FOR EQUALITY AND BOUNDED CONSTRAINTS等式与界约束非线性优化的信赖域增广Lagrangian算法 来自 iAcademic 喜欢 0 阅读量: 65 作者:童小娇,周叔子 摘要: This paper presents an augmented Lagrangian algorithm for nonlinear opti- mization of equality and bounded ...