百度试题 题目下面哪些是填补缺失值的方法? A.人工填写B.忽略元组C.均值填写D.全局常量填写相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD
一、常用的填补缺失值的方法 1.平均值法:将缺失值替换为该变量所有取值的平均数。这种方法对数值型变量的缺失值比较有效,可以用于描述性统计分析,但其综合的统计指标会受到影响,在机器学习过程中,会带来结果的偏差。 2.中位数法:类似于平均值法,将缺失值替换为该变量所有取值的中位数。对于数值变量,中位数法比...
一、剔除法 剔除法适合于缺失值样本比较少的情况下,如果缺失值样本过多,将严重影响数据集的客观性和结果的正确性。 二、均值插补法 对于数值型缺失值,使用该对象的平均值来填充该缺失的变量值;对于非数值型缺失值,使用统计学中的众数来填充。 三、热卡填充法 在数据库中找到一个与它最相似的对象,然后用这个相似...
1. 删除缺失值:如果数据集较大,缺失值占比较小,可以考虑删除含有缺失值的行或列。这种方法简单直接,但可能导致信息丢失。 2. 平均值填补:对于数值型数据,可以使用平均值来填补缺失值。这种方法适用于数据分布均匀且没有异常值的情况。 3. 中位数填补:对于数值型数据,尤其是数据分布不均或有异常值的情况,可以使...
根据“物以类聚,人以群分”这样的规律,一种运用广泛的方法是,借助与缺失样本最邻近(相似度最高)的K个样本的属性值,加权平均后插补。当K=1时,最近邻插补法又被称为热卡填充法。举个简单的例子,如某地某年GDP数据缺失,则可以用当地前后K年GDP值的平均值为其赋值。如果数据是二维或二维以上的,则需要先测算出...
但无论如何,这种方法是很少用的。误差太大。 回归填补法 回归填补法的思路很简单,假定有糖化血红蛋白和体重两个变量,要填补糖化血红蛋白的缺失值,我们可以糖化血红蛋白作为因变量,建立体重对糖化血红蛋白的回归方程,然后根据体重的非缺失值,预测糖化血红蛋白的缺失值。
在数据缺失严重时,会对分析结果造成较大的影响,因此剔除的异常值和缺失值,要采用合理的方法进行填补,常用的方法有()。A.平均值填充B.K最近邻距离法C.回归法D.极大似然
第一篇:缺失值处理方法 对于从事数据相关工作的小伙伴,面试的时候经常会被问到如何进行缺失值/异常值的处理,本文来梳理一下填补缺失值的7种方法。 示例数据 本文所使用的示例数据创建如下: import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame({ ...
百度试题 结果1 题目当数据集中存在缺失值时,以下哪种方法可以最好地填补这些缺失值? A. 删除该行数据 B. 使用平均值填充 C. 使用中位数填充 D. 使用插值法填充 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
SPSS数据缺失值处理方法之SPSS期望最大化法——杏花开医学统计,陈老师spss数据分析 杏花开医学统计 1118 0 缺失值处理之多重插补方法 临床科研Artist 9716 2 SPSS问卷调研数据缺失值填补方法(1)—— 均值填补缺失值 陈老师spss数据分析 1.8万 6 陈老师SPSS数据分析教程问答(14)14SPSSS数据分析缺失值插补处理方法...