下面是用C语言实现堆排序算法的代码: ```c#include #include // 调整堆void adjustHeap(int arr[], int i, int n) { int j = 2 * i + 1; // 左子节点 int temp = arr[i]; // 当前节点 while (j < n) { if (j + 1 < n && arr[j] j++; } if (temp < arr[j]) { // 如果...
java和php语言实现堆排序算法代码示例 堆排序(Heap Sort)是一种基于堆数据结构的比较排序算法。堆是一棵完全二叉树,分为最大堆和最小堆。最大堆中父节点的值总是大于或等于其子节点的值,而最小堆则相反。堆排序通过构建堆,然后反复将堆顶元素与末尾元素交换,并调整剩余元素为堆,最终实现排序。堆排序也是常见的...
堆排序算法调用函数Build_max_heap将输入数组array[1..n]建立成堆。当中n表示数组长度。由于建立堆后,数组的最大元素被存放在根节点A[1],通过将A[1]与数组最后一个元素进行交换。将最大元素后移,实现排序。 可是,交换后新的根节点可能不满足堆的特点,所以须要调用子函数Max_heapify对剩余的数组元素进行最大堆...
最后,开始使用堆排序,详细代码分析如下: 1voidheapSort<EextendsComparable<E>>(List<E>a) {2//第一步:构建堆3_buildMaxHeap(a);45//i+1表示堆的大小.每次循环堆的大小减1;6//当堆只剩1个元素时,排序结束。此时数组为升序排列7for(var i = a.length - 1; i > 0; i--) {8//每次取出堆顶元...
用公式表达小顶堆:key[i]=<key[2i+1]&&key[i]=<key[2i+2] 堆排序思想: 利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性,使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。 其基本思想为(大顶堆): 1)将初始待排序关键字序列(R1,R2...Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无须区...
堆排序(Heap Sort)是一种基于比较的排序算法,它利用堆这种数据结构进行选择排序。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或大于)它的父节点。堆排序的适用情况主要包括以下几点:1.大规模数据排序:堆排序在处理大规模数据时表现良好,因为它的时间复杂度为O(n log n),...
//将堆顶记录和当前未经排序子序列的最后一个记录交换 swap(L, 1, i); //将L->r[1..i-1]重新调整为大顶堆 HeapAdjust(L, 1, i - 1); } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 从上面的代码可以看出,堆排序算法整体可以分为两个部分,也就是两个for循环: ...
堆排序就是根据这个特点,把数组看成是一个二叉堆,每次计算出一个最大或最小值然后进行排序的。 那么完全二叉树它怎么跟数组关联上呢?其实完全二叉树它有一个特点,就是它完全可以用数组来表示。详细的这里就不讲了,但是有几点需要记住。 最后一个非叶子节点下标 = 数组长度 ÷ 2 - 1; ...
在实际使用时，需要确保代码的完整性和正确性。在堆排序的算法实现中，我们首先需要确定每个节点的最大值，即“largest”节点。通过比较当前节点与其左子节点和右子节点的值，我们可以找到这个最大值。具体的实现步骤如下：首先，将“largest”初始化为当前节点i的位置。然后，计算左子节点的位置left，它等于2倍的i...
利用堆排序建立初始堆 春天终究会到来 4.2万8 09:39 十分钟搞定堆排序 帅得不对劲 15.4万283 02:02 【排序算法】计数排序 极夜酱Terry 3.0万37 00:33 【排序算法】桶排序 极夜酱Terry 2.6万4 08:48 看图写代码-堆排序 窈窕鬼鬼 4725101 04:21