解答 多元线性回归模型的基本假设也包括对解释变量的假设、对随机误差项的假设、对模型设定的假设几个方面,主要如下: 1)解释变量是确定性变量,不是随机变量,解释变量之间不相关,即矩阵是阶非随机矩阵,矩阵列满秩 据此,有 矩阵非奇异。 2)随机误差项具有0均值、同方差,且在不同样本点相互独立,不存在序列相关性,...
答:(1)多元线性回归模型的基本假设是针对模型、随机干扰项与解释变量三大类的假设。针对模型的假设 为模型的设定是正确的;针对随机干扰项的假设有:零均值、同方差、无序列相关且服从正态分布;针对解释变量的假设有:解释变量的非随机性,若是随机的,则不能与随机干扰项相关,各解释变量之间不存在(完全)线性关系(完全...
,n 假设3. 随机误差项与解释变量X之间不相关:Cov(Xi, i)=0;假设4. 服从零均值、同方差、零协方差的正态分布i~N(0, 2 ) ;假设5. 随着样本容量的无限增加,解释变量X的样本方差趋于一有限常数;假设6. 回归模型是正确设定的
关于线性回归模型的基本假设,下述说法中,不一定要求的是那一条?( )A.基本假设要求误差项符合高斯 - 马尔柯夫条件,即均值为零,方差相等,两两不相关。B.最小二乘公式成
面板数据的混合回归,它的基本假设是( )A.不存在时间效应B.不存在个体效应C.模型中每个个体的斜率一定不同D.模型包含的变量,随着时间变,但一定不随着个体变
百度试题 题目面板数据的混合回归,它的基本假设是( )? 不存在时间效应不存在个体效应模型中每个个体的斜率一定不同模型包含的变量,随着时间变,但一定不随着个体变 相关知识点: 试题来源: 解析 不存在个体效应
一元线性回归的基本假设有哪些?( ) A. 回归模型因变量y与自变量X之间具有线性关系 B. 在重复抽样中自变量X值是固定的,即假定X是非随机的 C. 误差项£的均值为零,方差为常数 D. 误差项£是独立陵机变量且服从正态分布,即产eN(°,°2) 相关知识点: 试题来源: ...
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,
A.回归诊断是讨论如何从数据推断回归模型基本假设的合理性。B.对回归模型进行统计检验,通常包括这几个问题:回归方程是否显著?参数是否显著不等于零?回归模型的基本假设是否符合?C.考察变量之间的经济含义,一般可以确定参数的正负号。D.检验通不过就需要改进模型,改进方法包括重新设置变量和改变回归函数形式等。相关...
应用普通最小二乘法(OLS)得到最佳线性无偏估计量的条件是模型需满足五个基本假设: 假设一:回归模型是( )。 假设二:解释变量X在所抽取的样本中具有( ),且各解释变量之间( )。 假设三:随机误差项μ在给定X条件下均值为( )。 假设四:随机误差项μ具有X条件下的( )以及( )。 假设五:随机误差项μ服从零均值...