蛋白组学和代谢组学联合分析,研究蛋白与代谢物上下游调控通路等。在生物领域对基因组、转录组、蛋白组和代谢组实验数据进行整合分析,对生物系统进行全面的解读,可应用于生物标志物筛选、疾病机理机制研究、药物靶点筛选、疾病分型以及提供个性化治疗等。 许多高分文章大家可以在pubmed上检索查看,感兴趣的话后面给大家分享几篇文献,详细
基因组决定了生物的潜在可能性,代谢组反映当下的生理状态。转录组是基因转录的动态记录,代谢组与物质和能量代谢相关。蛋白质组的复杂性高于基因组,而基因组是固定不变的。基因组包含所有基因,蛋白质组的蛋白质数量少于基因数量。 转录组受调控机制影响,蛋白质组的蛋白质有不同修饰形式。代谢组能直接体现生理变化,...
二维凝胶电泳(two-dimensional gel electrophoresis,2-DE):先在高压电场下,将蛋白质进行等电聚焦(isoelectric focusing,.IEF)电泳,使得蛋白质在固定化pH梯度胶条上按照等电点不同分离,再将胶条置于电泳凝胶负极,进行SDS-PAGE,使得蛋白质按照相对分子质量大小不同而实现混合物中的蛋白质在二维平面上分离。 生物质谱(m...
组学研究按照分析目标不同主要分为 基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学研究。基因组学研究的主要是基因组DNA,研究方法目前以 二代测序为主,将基因组拆成小片段后,再用生物信息学算法进行迭代组装。当然…
基因组、转录组、蛋白组和代谢组学之间的关系 “基因组学，转录组学，蛋白组学和代谢组学”，在过去的几十年来一直是遗传学研究的4个重要领域，它们涉及到基因的测序，表达，结构和功能，以及因子和其他因素如环境和营养如何影响这些基因。这些领域被统称为“-omics”学，并且它们之间存在相互作用和协同效应，这种协同...
1.Deepseek辅助代谢组、蛋白组、宏基因组联合分析策略 2.AI指导代谢组、蛋白组、宏基因组、转录组交叉验证的思路 3.Deepseek汇总生信论文模板设计的层次和逻辑要点 4.Deeoseek辅助生信多组学数据研究热点挖掘 5.Deeoseek构建多个公共...
宏基因组、宏转录组、代谢组和蛋白组是当前生物大数据研究领域中的热门话题,它们代表了生物学研究在不同层面上的探索和解析。而随着生物技术的不断发展和更新,这些研究领域也逐渐展现出更加丰富和多样的特点。 在宏基因组方面,随着高通量测序技术的发展,越来越多的微生物基因组数据被开展了研究,揭示了微生物群落在不...
4.转录组学和蛋白质组学揭示了DT-109诱导肝脏脂肪酸降解和抑制促炎/纤维化反应 为了阐明DT-109改善非人灵长类动物NASH的潜在机制,研究者结合了转录组学、蛋白质组学、代谢组学和宏基因组学多组学的方法。首先,对在终点收集的肝脏样...
目前,基因组学、蛋白质组学、转录组学、微生物组学、代谢组学、病理组学、放射组学等多组学是研究的热点之一。其中多组学数据、药物和疾病之间的关系受到了研究者们的广泛关注。同时,多组学研究可以有效预测疾病的诊断、预后和治疗。从本质上讲,这些研究实体,如基因、RNA、蛋白质、微生物、代谢物、通路以及病理和...
基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学是组学研究的四大领域,各自有不同的研究目标和方法。 基因组学:主要研究基因组DNA,使用二代测序技术将基因组拆成小片段,再通过生物信息学算法进行组装和注释。 转录组学:研究某个时间点的mRNA总和,可以使用芯片或测序技术,测序技术还能发现新的mRNA。 蛋白质组学:针对全...