library(dplyr)library(corrplot)# 准备数据,这一部分的数据在实际应用中应该是自己计算各个组别与具体某几个基因的相关性包括p值和r值去表征相关性set.seed(20190420)n <- ncol(mtcars)grp <- c('Group01', 'Group02', 'Group03') # 分组名称sp <- c(rep(0.0008, 6), rep(0.007, 2), rep(0.03, ...
然后选择出你所需要查看相关性的几个基因，然后用cor()函数计算相关性，之后用complexheatmap包绘制热图...
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常见的18种生信图,该怎么看? 空降指路 00:00热图 00:07相关性图 00:25 火山图 00:45 箱线提琴图 01:19 交集图 01:40 子弹图 01:57 主成分图 02:08 曼哈顿图 02:35 华夫图 02:50 基 - 全优统计(医学SCI指导)于20241025发布在抖音,已经收获了1.4万个喜欢,来抖音,记录美
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去ncbi下载基因表达矩阵，然后选择出你所需要查看相关性的几个基因，然后用cor()函数计算相关性，之后用complexheatmap包绘制热图