基准数据库的核心是指在性能测试和基准测试中作为参照的数据库。它是一个经过优化和配置的数据库系统,用于模拟真实的生产环境,并提供可重复的测试结果。基准数据库的核心包括以下几个方面: 数据库版本和配置:基准数据库的核心应该选择与生产环境中使用的数据库版本和配置相同的版本,并且配置参数也应该尽量保持一致,以确...
基准(benchmarking)数据是指对历史数据经过筛选并维护在数据库中的一个或一组测量值或派生测量值，用来表征目标对象（如项目或项目群）相关属性与这些测量值的关系。我们在做项目估算时，常常需要引用基准数据作为新项目估算的重要参数。例如，生产率数据。对于这些数据的来源，涉及到两种数据库。企业数据库：收集已完成...
一旦建成并使用这个数据库,就可以很容易的帮助我们预测新项目的结果:比如规模,进度,质量等等,因为我们只要在这个数据库中去匹配和新项目相同或类似的项目数据就可以了。 但是,实际上组织要建立这样的一套软件基准数据并不容易。与软件有关的信息多种多样。据不完全统计,有超过3500万个影响因素,所以要建立这样的基准数...
RF1向Order表和Lineitem表中插入原行数的0.1%的新行,模拟新销售业务的数据加入到数据库中;RF2从Order 表和Lineitem表中删除等量与RF1增加的数据,模拟旧的销售数据被淘汰。RF1和RF2的执行必须保证数据库的ACID约束,并保持测试前后的数据库中的数据量不变。更新操作除输出成功或失败信息外,不产生其它输出信息。
IoT Benchmark::是一个专为时序数据库(Time-Series Database, TSDB)设计的基准测试工具。其目的是评估和比较不同时序数据库的性能。IoT Benchmark 可以生成大量的时间序列数据,并通过范围查询、聚合查询和降采样查询等预定义查询来测试数据库的写入和查询性能,支持 TimescaleDB、InfluxDB、Prometheus、IoTDB等时序数据...
基准地价的数据库是一个系统化的、全面的、针对各地区的地价信息的汇总数据库。这个数据库主要包括以下内容:1. 基准地价的历史变动数据、2. 不同地区的基准地价比较、3. 地价与相关因素(如地理位置、用途、开发条件等)的关系、4. 基准地价的预测模型等。这些数据不仅能够帮助政府部门进行土地价值的评估和土地政策...
行业数据库:通过收集行业历史项目数据,分析项目的各种原始度量数据,如规模、工作量、成本、工期、质量缺陷等原始数据,对企业的各种比例数据进行分析,如开发效率、单位成本、产品缺陷率、各阶段工作量占比等。 基准数据库可以帮助我们制定合理的目标、合理的项目计划,预测项目的成功率,准确定位企业研发管理中的改进点,促进...
数据库基准测试是十分困难的,因为最近这十几年我也帮助客户组织过几次基准测试,其中的苦辣,心中自知。目前很多数据库厂商都以TPMC测试数据作为其数据库性能卓越的证据。不过事实上,TPC-C测试是十分复杂的,并不是我们在自己的测试环境中跑几下子BENCHMARK工具就能得到结果的。BENCHMARK测试是成本极高的测试,需要对软...
如果把基准数据库比喻为一座大厦,度量数据就是构成大厦的钢筋、砖块等部件。而度量元则像是钢筋、砖块等部件的基础规范。 3.基准数据库的维护更新 在基准数据库初始建立后,如何保持持续更新,使基准数据库具备“生命活力”,始终以更新、更优化的数据服务于对基准数据的需要。
在进行数据库测试基准时,需要考虑以下几个方面: 1.数据库负载测试:通过模拟多用户操作等方式,测试数据库系统在不同负载情况下的性能表现。 2.数据库并发测试:测试数据库系统在多个用户同时操作时的性能表现。 3.数据库容错测试:测试数据库系统在异常情况下(如断电、断网等)的稳定性和可靠性。 4.数据库安全测试...