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2 仿真代码 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清空命令行 %% 导入数据 res = xlsread('数据集.xlsx'); %% 划分训练集和测试集 temp = randperm(103); P_train = res(temp(1: 80), 1: 7)'; T_train = res(temp(1: 80), 8...
对于基于随机森林算法的数据回归预测,你可以使用随机森林回归模型来进行预测。随机森林是一种集成学习算法,它由多个决策树组成,每个决策树都是独立训练的。 以下是使用随机森林回归模型进行数据回归预测的一般步骤: 收集数据集:首先,你需要收集包含特征和目标变量的数据集。确保数据集中没有缺失值或异常值,并且进行适当的...
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基于随机森林算法的数据回归预测,需要代码的小伙伴,可以在下列链接中获取: https://www.kdocs.cn/l/cea8zH8081TH机器学习怎么学? 科技 计算机技术 神经网络 算法 人工智能 数据回归 机器学习 Matlab 编程开发 随机森林 必剪创作【B站高考季】考前最后冲刺,稳住能赢! 评论2727 最热 最新 请先登录后发表评论 (・...
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010_基于随机森林算法(RF)的数据回归预测 Matlab代码实现过程 10.0万播放 保奖班01:数学建模国赛基础入门 6.7万播放 《实变函数》用书是程其襄等编的书只讲实变部分 114.6万播放 初音未来音乐排行榜TOP50(2023年国内榜) 45.6万播放 巡音ルカ《Just Be Friends》4K/Hi-Res 中日字幕 ...
4.2 代码运行 第一步 数据导入 加载训练和测试数据。 %% 数据导入 load traindata.mat load testdata.mat 第二步 使用默认参数运行 使用默认参数运行,决策深度为11,决策树数目为100 % 构造参数 depth = 11; numTrees = 100; opts = RFopts(depth,numTrees); ...
在UCI数据集上的对比实验结果表明,RFFS算法在分类性能和特征子集选择两方面具有较好的性能。关键词:人工智能;随机森林;特征选择;封装式中图分类号:TPI8文献标志码:A文章编号:1671-5497(2014)01—0137—05DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb201401O24FeatureselectionalgorithmbasedonrandomforestYAODeng—jU。,YANGJing,ZHAN...