根据已有的非均衡少量样本,分别采用随机森林分类和回归算法进行建模,结果表明:模型对各级风险样本的识别正确率均达到了100%,具有很好的实用价值和预测能力,讨论了各个评价指标的重要性及其与信用风险之间的非线性关系,分析了现有的用神经网络建模文献存在的主要问题。研究结果为P2P网贷发展提供了理论依据和实践基础。doi:...