采用蚁群优化算法的边缘检测N-S流程图,如图1所示。 2 蚁群优化算法图像边缘检测过程 基于蚁群优化算法的图像边缘检测方法,将图像中的每个像素看作一个点,利用若干只蚂蚁在一副二维图像上运动来构建信息素矩阵,其中矩阵的每个元代表了图像每个像素点位置的边缘信息。此外,蚂蚁们的移动方向可由图像强度值的局部...
简介:【边缘检测】基于蚁群算法实现图像边缘检测附matlab代码 1 内容介绍 边缘信息是图像最基本的特征,所包含的也是图像中用于识别的有用信息。为人们描述或识别目标以及解释图像提供了有价值的和重要的信息。边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题之一。其目的是去发现图像中关于形状和反射或透射比的信息...
蚁群算法是近年发展起来的一种新型搜索优化算法,具有强鲁棒性、正反馈性、分布式处理等特点,已在TSP问题、图着色、二次分配等组合优化问题中得到成功应用。其鲁棒性强的特点使得基本蚁群算法模型通过一定的修改就可较容易地用于解决其它问题。本文就是将蚁群算应用于图像处理领域,进行图像边缘的检测。 ⛄ 部分代码 fun...
因此,边缘检测技术仍然是当今图像处理领域中的热点和难点问题,结合新的理论和方法探索新的边缘检测技术具有重要意义。 蚁群算法是近年发展起来的一种新型搜索优化算法,具有强鲁棒性、正反馈性、分布式处理等特点,已在TSP问题、图着色、二次分配等组合优化问题中得到成功应用。其鲁棒性强的特点使得基本蚁群算法模型通过一定...