⾸先解释⼏个接下来需要的概念: True Positive (真正, TP)被模型预测为正的正样本; True Negative(真负 , TN)被模型预测为负的负样本 ; False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本; False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本; True Positive Rate(真正率 , TPR)或灵敏度(sensitivity...