一种基于深度学习技术的视频摘要生成方法,包括:对视频流逐帧进行背景建模,获取运动前景作为候选运动目标;使用多目标跟踪算法对每一帧的候选运动目标跟踪,更新形成运动轨迹的候选目标;使用卷积神经网络训练目标分类器,对候选目标进行确认,在确认真实运动目标后,使用分类器对目标类别进行判定;将所有真实运动目标和相关信息...
【专利摘要】一种基于深度学习技术的视频摘要生成方法,包括:对视频流逐帧进行背景建模,获取运动前景作为候选运动目标;使用多目标跟踪算法对每一帧的候选运动目标跟踪,更新形成运动轨迹的候选目标;使用卷积神经网络训练目标分类器,对候选目标进行确认,在确认真实运动目标后,使用分类器对目标类别进行判定;将所有真实运动目标...
摘要: 一种基于深度学习技术的视频摘要生成方法,包括:对视频流逐帧进行背景建模,获取运动前景作为候选运动目标;使用多目标跟踪算法对每一帧的候选运动目标跟踪,更新形成运动轨迹的候选目标;使用卷积神经网络训练目标分类器,对候选目标进行确认,在确认真实运动目标后,使用分类器对目标类别进行判定;将所有真实运动目标和相关...
专利摘要 一种基于深度学习技术的视频摘要生成方法,包括:对视频流逐帧进行背景建模,获取运动前景作为候选运动目标;使用多目标跟踪算法对每一帧的候选运动目标跟踪,更新形成运动轨迹的候选目标;使用卷积神经网络训练目标分类器,对候选目标进行确认,在确认真实运动目标后,使用分类器对目标类别进行判定;将所有真实运动目标和相...