本发明涉及一种基于深度学习的混沌微波乳腺肿瘤成像分类装置和方法,利用多个不同波长的激光注入多纵模激光器产生多路准正交的混沌超宽带信号,提出的双分类模型是利用深度学习算法建立神经网络,实现一种对图像的分类效果模型.在监督学习中,为神经网络提供已有属性和标记的数据集,通过初始化权重,梯度下降以及检查梯度下降的...
摘要 本发明涉及一种基于深度学习的混沌微波乳腺肿瘤成像分类装置和方法,利用多个不同波长的激光注入多纵模激光器产生多路准正交的混沌超宽带信号,提出的双分类模型是利用深度学习算法建立神经网络,实现一种对图像的分类效果模型。在监督学习中,为神经网络提供已有属性和标记的数据集,通过初始化权重、梯度下降以及检查梯度...