基于深度学习的图像去畸变方法及相关设备专利信息由爱企查专利频道提供,基于深度学习的图像去畸变方法及相关设备说明:本公开提供一种基于深度学习的图像去畸变方法及相关设备,首先获取畸变图像的包括人物遮罩信息、人物关键点...专利查询请上爱企查
本公开提供一种基于深度学习的图像去畸变方法及相关设备,首先获取畸变图像的包括人物遮罩信息,人物关键点热力图,人物轮廓点热力图,边缘信息和图像分级畸变矩阵信息在内的图像特征信息;然后对畸变图像及图像特征信息进行插值运算,得到多尺度畸变图像和对应的多尺度图像特征信息;再将多尺度畸变图像和对应的多尺度图像特征信息...
1.一种基于深度学习的图像去畸变方法,包括:获取畸变图像,对于所述畸变图像进行图像特征提取,得到畸变图像的图像特征信息;所述图像特征信息包括:人物遮罩信息、人物关键点热力图、人物轮廓点热力图、边缘信息和图像分级畸变矩阵信息;对所述畸变图像及所述图像特征信息进行插值运算,得到多尺度畸变图像和对应的多尺度图像...