K均值聚类(K-Means)算法是基于划分的聚类算法中的一个典型算法,是机器学习研究算法的基础.通过将相似的样本自动归到一个类别,合理地确定K值和K个初始类簇中心点,使聚类效果更好.经过适当的预处理,可以对数据做初步分析,甚至挖掘出隐含的价值信息.相比于SVM,GBDT等机器学习算法,具有操作简单,采用误差平方和准则函数...
基于K-means的航空行李快速装箱算法 以航空行李装箱为研究对象,提出了一种高效算法.基于K-means聚类从体积,质量两方面考察每件行李,按实际需求将行李分为若干小类,拆散一个强异构问题为多个弱异构问题,结... 张长勇,吴智博,王艳芳 - 《包装与食品机械》 被引量: 0发表: 2019年 K-means聚类算法的优化研究 机器...
GA-kmeans聚类算法,通过GA遗传算法优化kmeans聚类,最后通过CHI DBI 轮廓系数对比分析。 程序设计 完整源码和数据获取方式私信博主回复基于GA遗传算法优化kmeans聚类(Matlab)。 %% ===清空工作区=== clc; clear; close all; addpath(genpath(pwd)); %% ===导入数据=== data = xlsread('序列数据.xlsx'); X...
01名校教授指导 Shlomo教授任卡耐基梅隆大学(CMU)终身正教授,他曾在魏茨曼科学研究所(Weizmann Institute of Science)攻读博士学位。之后移居美国,并在位于美国宇航局兰利研究中心的ICASE(科学与工程计算机应用研究所)工作。教授从1994年任职于卡内基梅隆大学,研究方向包括解决流体动力学方程和处理大规模优化的相关问题。 02...
之前找了很多利用遗传算法优化聚类数K值的程序,结果网上一堆程序不能用,只能自己写一个了。该程序是基于matlab编写的,调用了kmeans函数和遗传算法工具箱,这个函数主要部分是在定义遗传算法的适应度函数上,最后取整数就是K值了。程序附带了自己定义的排序函数,该函数的
本项目将带领学生详细了解机器学习的主要方法和当前的研究方向,涵盖机器学习中的不同算法的分析与对比。项目在讨论至今仍有效的如决策树的经典算法外,还将讨论以深度学习为例的改变了机器学习领域的新技术。学生还将接触到现实世界中的问...
非监督式机器学习:聚类及数据降维 深度学习与神经网络 主流深度学习框架介绍 学术研讨1:教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性,帮助学生明晰后续科研思路 学术研讨2:学生将在本周课前完成程序设计原型(prototype)及伪代码(Pseudocode...