这些文章的目的不是利用对比学习做一个新的目标检测算法,而是基于目标检测的特性(translation/scale equivariance,local/spatial information等)利用对比学习范式得到一个更好的预训练模型,使得在目标检测(是下游任务了)上的表现更好(相比于MoCo[1], SimCLR[2]这类image-level的对比学习方法)。 先贴一下这四篇论文(...