该文提出了一种基于双层深度强化学习的园区综合能源系统多时间尺度优化管理方法。该方法面向包含燃气、热力、电力三种能源的园区综合能源系统模型,构建上、下两层深度确定性策略梯度(DDPG)管理模型,分别以0.5h 和5min 为长短时间尺度滚动制定燃气与热力系统、电力系统的管理方案。仿真结果表明,所提方法不仅能有效克服深度...
7 Apr. 2023 基于双层深度强化学习的园区综合能源 系统多时间尺度优化管理 陈明昊 1 孙毅 1 谢志远 2 (1. 华北电力大学电气与电子工程学院 北京 102206 2. 华北电力大学(保定)电气与电子工程学院 保定 071000) 摘要 园区综合能源系统(PIES)的能源转换结构复杂性,新能源出力与多能负荷的不确定 性以及不同能源...