本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法,系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理,梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法,阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部...
他的研究兴趣包括三维计算机视觉、高维数据的低维模型、可扩展优化算法和机器学习,近年来的研究主题包括低维结构与深度网络的关系以及智能系统的计算原理。他是IEEE、ACM和SIAM会士。他拥有加州大学伯克利分校博士学位。 李春光,北京邮电大学人工智能学院副教授,研究方向为数据科学,研究兴趣为高维数据建模、分析与学习及其...
基于低维模型的高维数据分析 [美]约翰·莱特 马毅本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法,系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理,梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法,阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用...
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《正版 基于低维模型的高维数据分析:原理、计算和应用 John Wright,Yi Ma 马毅教授领衔撰写 9787111757931 机械工业出版社》,作者:正版 基于低维模型的高维数据分析:原理、计算和应用 John Wright,Yi Ma 马毅教授领衔撰写 9787111757931 机械工业出版社约翰·莱特等 著
基于低维模型的高维数据分析 原理、计算和应用计算机与互联网/数据库(美)约翰·莱特,马毅 著 李春光,袁晓军,高盛华 译9787111757931机械工业出版社 [美] 约翰·莱特,马毅 著 李春光 著,[美] 约翰·莱特,马毅 著 李春光 编 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 ...
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