YOLOv5 目标检测算法是将物体的定位和分类在一起完成,在一个输出层回归bounding box 的位置和所属类别,在场景复杂的地方,误检会相对较多,而LPRNet[1]由轻量级的卷积神经网络组成,它采用端到端[2]的方法来进行训练,并且创建嵌入式部署的解决方案,以此来提高车牌识别的准确率和运算效率。 在车辆目标检测与车牌识别过...