PAGE PAGE 10 基于cifar10数据集深度学习VGG16网络分类识别器设计摘 要众所周知,随着互联网技术和移动终端设备的不断发展,图像资源呈指数增长。巨大的图像资源对当前的计算机视觉技术提出了迫切的要求,例如图像识别和分类。长期以来,图像识别主要通过基于文本的方法进行,但是由于图像中包含的信息的复杂性,仅依靠基于文本...
VGG是2014年ILSVRC图像分类竞赛的第二名,相比当年的冠军GoogleNet在可扩展性方面更胜一筹,此外,它也是从图像中提取特征的CNN首选算法,VGG的各种网络模型结构如下: 今天代码的原型是基于VGG13,也就是上图的B类,可以看到它的参数量是很可观的。 因为设备和时间问题,网络并没有训练完成,但是已经看到参数变化的效果。(...