聚类针对基于用户协同过滤推荐算法未考虑物品特征对推荐效果存在影响的情况,提出基于TF-IDF(词频-逆文本频率指数)与用户聚类的推荐算法.利用TF-IDF算法得到物品的2类特征信息:用户-物品-特征TF值矩阵和特征的TF-IDF,将上述矩阵与用户身份属性信息合并后利用K-means聚类分析缩小用户集,并利用特征的TF-IDF值改进相似度...