从Spark 2.0开始,spark.mllib包中基于RDD的API已进入维护模式。 Spark的主要机器学习API现在是spark.ml包中基于DataFrame的API 有什么影响? MLlib仍将支持spark.mllib中基于RDD的API以及错误修复 MLlib不会为基于RDD的API添加新功能 在Spark 2.x版本中,MLlib将为基于DataFrames的API添加功能,以实现与基于RDD的API...
基于MLlib RDD的API现在处于维护模式。 从Spark 2.0开始,spark.mllib包中基于RDD的API已进入维护模式。 Spark的主要机器学习API现在是spark.ml包中基于DataFrame的API 有什么影响? MLlib仍将支持spark.mllib中基于RDD的API以及错误修复 MLlib不会为基于RDD的API添加新功能 在Spark 2.x版本中,MLlib将为基于DataFra...
基于MLlib RDD的API现在处于维护模式。 从Spark 2.0开始,spark.mllib包中基于RDD的API已进入维护模式。 Spark的主要机器学习API现在是spark.ml包中基于DataFrame的API 有什么影响? MLlib仍将支持spark.mllib中基于RDD的API以及错误修复 MLlib不会为基于RDD的API添加新功能 在Spark 2.x版本中,MLlib将为基于DataFra...
基于MLlib RDD的API现在处于维护模式。 从Spark 2.0开始,spark.mllib包中基于RDD的API已进入维护模式。 Spark的主要机器学习API现在是spark.ml包中基于DataFrame的API 有什么影响? MLlib仍将支持spark.mllib中基于RDD的API以及错误修复 MLlib不会为基于RDD的API添加新功能 在Spark 2.x版本中,MLlib将为基于DataFra...
1.1 MLlib 介绍 ◆ 是基于Spark core的机器学习库,具有Spark的优点 ◆ 底层计算经过优化,比常规编码效率往往要高 ◆ 实现了多种机器学习算法,可以进行模型训练及预测 1.2 Spark MLlib实现的算法 ◆ 逻辑回归 朴素贝叶斯 线性回归 SVM 决策树 LDA 矩阵分解 1.3 Spark MLlib官方介绍 1.3.1 搜索官方文档 1.3.2 ...
简介:基于Spark的机器学习实践 (二) - 初识MLlib(上) 1 MLlib概述 1.1 MLlib 介绍 ◆ 是基于Spark core的机器学习库,具有Spark的优点 ◆ 底层计算经过优化,比常规编码效率往往要高 ◆ 实现了多种机器学习算法,可以进行模型训练及预测 1.2 Spark MLlib实现的算法 ...