StyleGAN深度卷积神经网络针对以黑色素瘤为代表的皮肤癌分类任务存在数据集各类样本数量,权重不均衡,且现有的对抗生成网络生成的皮肤癌样本图像质量较差导致临床诊断时难以分辨等问题,提出了一种基于自注意力的样式生成对抗网络(Self-Attention StyleGAN)与SE-ResNeXt-50相结合的皮肤癌图像样本生成与分类框架.该框架在样式...
StyleGAN深度卷积神经网络针对以黑色素瘤为代表的皮肤癌分类任务存在数据集各类样本数量,权重不均衡,且现有的对抗生成网络生成的皮肤癌样本图像质量较差导致临床诊断时难以分辨等问题,提出了一种基于自注意力的样式生成对抗网络(Self-Attention StyleGAN)与SE-ResNeXt-50相结合的皮肤癌图像样本生成与分类框架.该框架在样式...