高性能计算技术丛书(共26册), 这套丛书还有 《并行计算:模型与算法》《OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践》《高性能计算的问题解决之道:Linux态势感知方法、实用工具及实践技巧》《CUDA并行程序设计:GPU编程指南》《高性能计算》 等。 喜欢读"基于CUDA的GPU并行程序开发指南"的人也喜欢的电子书· ··· ...
并行程序的开发有其不同于单核程序的特殊性,算法是重中之重。根据不同业务设计出不同的并行算法,直接影响到程序的效率。因此,如何设计并行程序的算法,似乎成为并行 编程的最大难点。观其算法,包括cuda sdk的例子和网上的牛人,给出的一些例子,以矩阵和矢量处理为主,深入点的包括fft和julia等数学公式,再高级一点的...
为了达到这个目标,本书不期望读者有CPU并行编程经验,但通过学习本书第一部分中的内容,获得足够多的CPU并行编程技巧并不困难。 不用担心,最终目标是学会GPU编程,因而在学习CPU并行编程的这部分时,我们并不是在浪费时间,因为我在CPU世界中介绍的几乎每一个概念都适用于GPU世界。如果你对此持怀疑态度,下面是一个例子:...
开发第一个CPU并行程序 本章主要关注的是理解第一个CPU并行程序imflipP.c。注意,文件名末尾的“P”表示并行。开发平台对于CPU并行程序来说没有任何区别。在本章中,我将逐步介绍有关并行程序最主要的概念,当我们在第二部分开发GPU程序时,这些概念将很容易地应用于GPU编程。你可能已经注意到,我从不说GPU并行编程,...
基于CUDA的GPU并行程序开发指南 PDF 下载,超级计算机和桌面计算正在向着异构计算发展—人们试图通过将中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)技术混合在一起来实现更高的性能,让适合CPU的计算类型让CPU算,适合GPU的运算让GPU算,这也是一种分布式计算架构。现大多数计算属
本书通过生动的类比、大量的代码和详细的解释向读者循序渐进地介绍了基于CUDA编程开发的GPU并行计算方法,内容丰富翔实,适合所有具备基本的C语言知识的程序员阅读,也适合作为GPU并行计算相关课程的教材。 Tolga Soyata于1988年在伊斯坦布尔技术大学电子与通信工程系获得学士学位,1992年在美国马里兰州巴尔的摩的约翰·霍普金斯...
随着CUDA等计算架构模型的出现,这一趋势更加明显.CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是Nvidia(英伟达)提出的并行计算架构,它可以结合CPU和GPU的优点,处理大规模的计算密集型任务.同时,它采用了基于C语言风格的语法,又将CPU端和GPU端的开发有效地集成到了同一环境中,对于大多数C程序员来说,...
讲GPU编程不错的书 这篇书评可能有关键情节透露 讲基于CUDA 的GPU编程非常好的书,算是CUDA编程入门级别的书,对新手非常友好。本书从CPU编程中的并发性开始,到中间部分介绍GPU的起源,GPGPU,再到后面的CUDA编程和GPU架构等都有完整的介绍,不单单是编程书,同时也是帮助读者理解的架构级别的书。之所以学习本书,也是...
《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》部分分享(五),观点仅供参考。书画动影范樱分享。 http://t.cn/RJw5ImA