基于sobel的边缘检测设计与实现 图像数据 在以上项目的基础上,添加sobel算子计算模块。此外,注意前面传输rgb数据每个像素点传输了24位,但是sobel计算是对灰度图像8位宽数据进行计算,所以matlab代码需要重新写。而且因为只需要传输8位宽,就不再需要拼接数据了,但是仍然需要用ram存储sobel算子计算后的数据。 matlab代码产生8...
基于改进Sobel算子的边缘检测系统的设计与实现 摘要: 边缘检测是图像处理及计算机视觉中的基本问题之一,而Sobel算子对于边缘检测来说,则是最重要的算子之一。针对传统Sobel算子的局限性以及PC端串行化处理图像的效率较低的问题,提出了一种改进的方法,首先将传统Sobel算子的模板方向由2个变为8个,充分利用图像中的像素点...
基于改进Sobel算子的边缘检测系统的设计与实现 李迪，吴奇，杨浩森 (西安电子科技大学微电子学院，陕西西安710071)摘要：边缘检测是图像处理及计算机视觉中的基本问题之一，而Sobel算子对于边缘检测来说，则是最重要的算子之一$针对传统Sobel算子的局限性以及PC端串行化处理图像的效率较低的问题，提出了一种改进的方法，...
结合这两个部分的内容,想要实现Sobel算法就比较简单了。 我们将Sobel算法在图像边缘检查中的实现分为4步,第1步,通过Gx、Gy的计算公式结合FIFO求和算法求取Gx、Gy的值;第2步,求得Gx、Gy的绝对值;第3步,将Gx、Gy带入Gxy计算公式,求得Gxy的值;第4步,将求得的Gxy与设定的阈值相比较,当Gxy大于等于阈值,赋值...
sobel算法是计算三行三列的数据,因此,我们定义了一个行计数器与列计数器,计算输入数据的行数与列数。由FIFO三项求和的原理我们可以知道,第一行数据输入FIFO1中,第二行数据输入FIFO2中,第三行数据由串口输入,直接与第一行、第二行中的数据计算,结果直接输出,计算过程中,已经参与过计算的第三行数据输入FIFO2中,...
基于Sobel算子的图像边缘检测 索贝尔算子(Sobeloperator)主要用于获得数字图像的一阶梯度,是一种离散性差分算子。它是prewitt算子的改进形式,改进之处在于sobel算子认为,邻域的像素对当前像素产生的影响不是等价的,所以距离不同的像素具有不同的权值,对算子结果产生的影响也不同。一般来说,距离越远,产生的影响越小。
设计流程如下:mif文件的制作→ 调用 ip 核生成rom以及仿真注意问题→ 灰度处理→ 均值滤波:重点是3*3 像素阵列的生成→ sobel边缘检测→ 图片的显示→ 结果展示 。 一、mif文件的制作 受资源限制,将图片像素定为 160 * 120,将图片数据制成 mif 文件,对 rom ip 核进行初始化。mif文件的制作方法网上有好多办法...
Sobel算子是整像素图像边缘检测中最重要的算子之一,该算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像 作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像,Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘 检测的图像,其公式如下: 图像的每一个像素的横向及纵向梯度近似值可用以下的公式结合,来计算梯度的...
Sobel 边缘检测的工作原理是检测图像在水平和垂直方向上的梯度变化。为此,将两个卷积滤波器应用于原始图像,然后组合这些卷积滤波器的结果以确定梯度的大小。 执行 如果我们使用传统的 VHDL /VerilogRTL 方法在 FPGA 中实现这一点,那么开发时间将不会很短。因为我们需要为卷积创建行缓冲区,然后实现幅度计算。我们还需要...
2 边缘检测算法 2.1 Sobel算子基本原理 假设连续图像函数为f (x, y) , 函数在 (x, y) 处的梯度是一个具有方向和大小的矢量[8], 即: 式中, i、j分别为x、y方向的单位矢量。基于梯度的算子都建立在这一基础之上。梯度算子的幅值和方向分别为: ...