坏值检验,也称为异常值检测,是一种识别数据集中不符合预期或异常的数据点的方法。它广泛应用于统计学、数据分析和质量控制等领域,旨在确保数据的准确性和可靠性。坏值检验的方法多种多样,其中LOF(Local Outlier Factor,局部离群因子)算法是一种基于密度的异常值检测方法,通过计算数据点相对于其局部邻域的密度偏差来...
试分别用依拉达准则和格拉布斯准则检验粗大误差和剔除坏值。0.050.01 0.050.0131.1531.155172.4752.78541.46 4、31.492182.5042.82151.6721.749192.5322.85461.8221.944202.5572.88471.9382.097212.5802.91282.0322.221222.6032.93992.1102.323232.6242.963102.1762.410242.6442.987112.2342.485252.6633.009122.2852.550302.7453.103132.3312.607352...
2.5粗大误差的检验与坏值的剔除 对于在同一条件下,多次测量同一被测量时所得的一组测量值,可用多种统计检验法来判断是否存在粗大误差。一、拉依达准则对于大量的重复测量值，如果其中某一 测量值残差的绝对值大于该测量列的标准偏差的3倍，那么可以认为该测量值存在粗大误差，即 _vixix3 故又称为3Ơ准则，实际...
粗大误差的检验与坏值的剔除课件 contents 目录 •粗大误差的概述•粗大误差的检验方法•坏值的剔除方法•案例分析•总结与展望 01 CATALOGUE 粗大误差的概述 定义与特点 定义 粗大误差是指明显超出常规或正常值的测量误差，通常是由于测量过程中的人为错误、设备故障或环境干扰等因素引起的。特点 粗大误差通常...
粗大误差的检验与坏值的剔除概要.ppt,2.5 粗大误差的检验与坏值的剔除 对于在同一条件下,多次测量同一被测量时所得的一组测量值,可用多种统计检验法来判断是否存在粗大误差。 一、拉依达准则 对于大量的重复测量值,如果其中某一测量值残差的绝对值大于该测量列的标准偏差的
2,5粗大误差的检验与坏值的剔除,对于在同一条件下,多次测量同一被测量时所得的一组测量值,可用多种统计检验法来判断是否存在粗大误差,一,拉依达准则对于大量的重复测量值,如果其中某一测量值残差的绝对值大于该测量列的标准偏差的3倍,那么可以认为
2.5 粗大误差的检验与坏值的剔除 对于在同一条件下,多次测量同一被测量时所得的一组测量值,可用多种统计检验法来判断是否存在粗大误差。 一、拉依达准则 对于大量的重复测量值,如果其中某一测量值残差的绝对值大于该测量列的标准偏差的3倍,那么可以认为该测量值存在粗大误差,即 故又称为3Ơ准则,实际使用时标准...
粗大误差的检验与坏值的剔除课件 THEFIRSTLESSONOFTHESCHOOLYEAR 目录CONTENTS •粗大误差的概述•粗大误差的检验方法•坏值的剔除方法•案例分析•总结与展望 01 粗大误差的概述 定义与特点 定义 粗大误差是指明显超出实际变化范围的异常误差。特点 幅度大、明显与实际情况不符、不符合误差变化的规律。粗大误差...
精选粗大误差的检验与坏值的剔除热能与动力工程实验教学示范中.pptx 粗大误差的判定和剔除 《误差的剔除》课件 (优质医学)量值溯源、误差和不确定度-医学检验 《粗大误差》课件 [误差理论与数据处理][课件][第02章][第3节][粗大误差] 误差理论第五章粗大误差.ppt 粗大误差理论课件.ppt 粗大误差课件.ppt 粗大误...
试分别用依拉达准则和格拉布斯准则检验粗大误差和剔除坏值。0.050.01 0.050.0131.1531.155172.4752.78541.46 4、31.492182.5042.82151.6721.749192.5322.85461.8221.944202.5572.88471.9382.097212.5802.91282.0322.221222.6032.93992.1102.323232.6242.963102.1762.410242.6442.987112.2342.485252.6633.009122.2852.550302.7453.103132.3312.607352...