在均匀分布的情况下,通过无偏估计来估计均匀分布的参数。无偏估计的方法是:先从样本数据中找出最小值x_min和最大值x_max,然后将其作为均匀分布的参数a和b,即a=x_min,b=x_max。由此可以得到无偏估计得出的均匀分布参数a、b的估计值。 四、无偏估计的优缺点 1、优点:无偏估计方法具有可行性,它不需要大量的样...
目 录 前言1 1 均匀分布的点估计及性质2 2 均匀分布的区间估计11 3 均匀分布参数的假设检验16 4结束语18 5参考文献19致谢辞【包括:毕业论文、开题报告、任务书】 【说明:论文中有些数学符号是编辑器编辑而成,网页上无法显示或者显示格式错误,给您带来不便请谅解。】...
2 其实都是一回事，其原理都是均线原理。3 要想设置一个适合自己的参数，就要弄清楚均线原理。4 明白均线原理后，按照自己的投资周期，止损止盈空间，交易策略等因素来修改即可。5 当完全掌握均线后会发现，只要交易策略不变，其实改不改均线参数都不会影响到自己的操作。6 希望我的经验对你有所帮助 ...
小样本均匀分布的参数和分位数的无偏估计 14 5.1 几个重要的引理 14 5.2 分位数为的无偏估计、区间估计及假设检验 16 6 实例比较 19 7 总结与展望 20 致谢 21 参考文献 22 均匀分布的参数估计与假设检验摘 要概率论和数理统计中随机变量的一个重要分布就是均匀分布,本文首先给出了均匀分布、参数估计、假设...
下面利用定义的随机变量 ,讨论参数 n和b的置信区间. 定理3 设 总体 X 在 (日,b)上 服从 均 匀分 布,X,X,…, 是来 自总 体 X 的样 本 ,令 一 二二; ,则 的分布密度为 厂∈(z)一j(zq-n)”,’z～_1, 【0, ≤一1. 证令{ 一 ~jIu一:ny-SC一 推出 fz.一nv~-u+ az,一...
,,f凳(—)一z,(z,)∈G,,(z,)一{而'【0,(z,)G,其中G一{(,)l&<-z<6,.<<}.下面的定理给出参数n和b的无偏估计量.定理1[s设总体X在(口,6)上服从均匀分布,a,b未知.X,Xz,…,X是来自总体X的样本,一,6一nM~--N.,则,6分别是参数口和6的无偏估计量.由于统计量三和6分别是参数.和b的...
均匀分布U[a, b] 参数的区间估计 1 / 4
MLE可以定义为从样本数据中估计总体参数(如均值和方差、泊松率(Lambda)等)的方法，从而使获得观测数据的...