对复高斯分布了解了之后,现在解释一下randn这个函数,这个函数主要的作用是产生均值为0,方差为1的正态随机分布数或矩阵,而randn(n,m)是产生一个m*n的随机项矩阵 第三部分: 现在对答案1进行解释,根据均值的性质:E[cX]=cE[X],方差的性质:D[cX]=(c^2)D[X],可得s = sqrt(var/2)*(randn(1,K) +j*...
随机变量X1和X2都是服从均值为0,方差为1的高斯分布的且它们相互独立,Y=X1+X2,对于随机变量Y,下列说法正确的是( )。A.均值为0B.均值为1C.方差为2D.方差为0的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一
1,方差保持:在正向传播过程中,初始化方法的目标是保持数据在每一层的方差不变。这样做可以防止激活值在网络深层中变得太小(梯度消失)或太大(梯度爆炸)。 2,权重初始化公式:权重通常从一个以0为均值的高斯分布中随机抽取,其标准差(或方差的平方根)设定为 (2/n)再开根号,其中 n 是输入单元的数量。这个公式考...
考虑如图所示的信号与噪声模型,输入信号X,噪声Z1和Z2都为同分布的高斯随机变量,均值为0,方差为σ2为高斯分布,X与Z1和Z2独立,Z1与Z2相关系数为ρ。查看答案更多“考虑如图所示的信号与噪声模型,输入信号X,噪声Z1和Z2都为同分布的高斯随机变量,均值为0,方差为σ2为高斯分布”相关的问题 第1题 市场细分...
求教高斯-埃尔米特多项式混沌扩展NIPC | 这个问题是想有偿提问的,但不知道哪位大神的研究方向是这个方向的。如果您可以回答,麻烦开通值乎我有偿提问。问题是:f(x)=a_i*&_i(x), 等号后面有个求和符号, &_i为正交埃尔米特多项式基底。&_0(x1)=1, &_1(x1)=x1, &_2(x1)=x1^2 - 1。。。随机变量...
对复⾼斯分布了解了之后，现在解释⼀下randn这个函数，这个函数主要的作⽤是产⽣均值为0，⽅差为1的正态随机分布数或矩阵，⽽randn(n,m)是产⽣⼀个m*n的随机项矩阵 第三部分：现在对答案1进⾏解释，根据均值的性质：E[cX]=cE[X]，⽅差的性质：D[cX]=(c^2)D[X]，可得s = sqrt(var...
方差为2*[(sqrt(var/2))^2]*1=2*(1/2)=1,同时实部和虚部都满足要求,因此这个答案是能产生均值为0,方差为1的复高斯分布的。 当要改变方差是,只需要改变var的值即可(这个答案的均值都为0)。 --- z=x+iy E{z}=E{x+iy}=E{x}+i*E{y} D{z}=E{(x+iy)*(x+iy)'}=E{|x+iy|^2}=E...