公式:方差 = ((数据1 - 均值)^2 + (数据2 - 均值)^2 + … + (数据n - 均值)^2) / n。注意,在样本方差计算中,分母有时使用n-1而不是n,这是为了得到无偏估计。 标准差(Standard Deviation) 概念:标准差是方差的平方根,它对方差的度量进行了标准化处理,使得其具有和原始数据相同的单位。标准差越...
标准差是方差的平方根,保留了与原始数据一致的度量单位,便于直接比较离散程度。例如,若数据单位为“米”,方差单位为“平方米”,而标准差单位仍为“米”。上述数据集的方差为2.67,标准差则为(\sqrt{2.67} ≈ 1.63),直观反映数据偏离均值的平均幅度。 公式: [ \sigma ...
方差的计算公式如下: 方差= Σ(每个数据与均值的离差的平方) /数据的个数 其中,Σ表示求和的符号。以前文中的数据集为例,计算方差的过程如下: [(3-7)² + (5-7)² + (7-7)² + (9-7)² + (11-7)²] / 5 = 8 因此,该数据集的方差为8。 3.标准差的概念及计算方法 标准差是方差...
均值(期望)描述的是样本集合的中间点(平均值),但是它告诉我们的信息是有限的,而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为例,[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12],两个集合的均值都是10,但显然两个集合的差别是很大的,计算两者的标准差,前者是8.3后者是1.8。标准差...
正态分布（Normal distribution），又称为常态分布或高斯分布，通常记作X~N（μ ,σ²）。其中， μ是正态分布的数学期望（均值）， σ²是正态分布的方差。μ = 0,σ = 1的正态分布被称为标准正态分布。正态分布的概率密度函数显示为典型的钟形曲线，这一形状类似于寺庙中的大钟，因此也常被称为钟形...
。 该公式可以用以下方法理解：我们希望有k次成功(p)和n−k次失败(1 −p)。并且，k次成功可以在n次试验的任何地方出现，而把k次成功分布在n次试验中共有 个不同的方法。期望方差 如果 （也就是说，X是服从二项分布的随机变量），那么X的期望值为：X的方差为：这个事实很容易证明。首先假设有一个...
标准差是离均差平方的算术平均数（即方差），计算公式为，先计算每个数值与平均数的差，然后求其平方值，再把所有平方值相加后除以总数，最后再对结果进行平方根运算。如果是对整个总体进行计算，则标准差记为σ，如果是对样本进行计算，则标准差记为S。定义 标准差（Standard Deviation，缩写STDEV），是一个统计学...