概念:方差是一组数据的离散程度的度量,它衡量了数据点与其均值之间的差异。方差越大,表示数据的离散程度越大;方差越小,表示数据的离散程度越小。 公式:方差 = [(数据1 - 均值)^2 + (数据2 - 均值)^2 + ... + (数据n - 均值)^2] / n 或者表示为:s^2 = [(x1 - x_)^2 + (x2 - x_)^...
标准差是方差的平方根,保留了与原始数据一致的度量单位,便于直接比较离散程度。例如,若数据单位为“米”,方差单位为“平方米”,而标准差单位仍为“米”。上述数据集的方差为2.67,标准差则为(\sqrt{2.67} ≈ 1.63),直观反映数据偏离均值的平均幅度。 公式: [ \sigma ...
均值(期望)描述的是样本集合的中间点(平均值),但是它告诉我们的信息是有限的,而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为例,[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12],两个集合的均值都是10,但显然两个集合的差别是很大的,计算两者的标准差,前者是8.3后者是1.8。标准差...
离散型随机变量的均值(数学期望)是各可能取值与其对应概率乘积的和,公式为E(X)=∑x_iP(x_i);方差刻画了随机变量取值与均值的偏离程度,公式为Var(X)=E[(X−E(X))²]=∑(x_i−E(X))²P(x_i)或Var(X)=E(X²)−[E(X)]²;标准差是方差的平方根,公式为σ_X=√Var(X)。 1. *...
均值、方差、标准差的概念及公式 均值、方差、标准差的概念及公式 下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗...
均值、方差、标准差的概念及公式如下：一、均值 均值（Mean）是描述一组数据集中趋势的统计量，它表示数据的平均水平。概念：均值是所有数据之和除以数据的个数。公式：对于一组数据$x_1, x_2, ..., x_n$，其均值$bar{x}$的计算公式为：bar{x} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}x_i 其中...
正态分布（Normal distribution），又称为常态分布或高斯分布，通常记作X~N（μ ,σ²）。其中， μ是正态分布的数学期望（均值）， σ²是正态分布的方差。μ = 0,σ = 1的正态分布被称为标准正态分布。正态分布的概率密度函数显示为典型的钟形曲线，这一形状类似于寺庙中的大钟，因此也常被称为钟形...
。 该公式可以用以下方法理解：我们希望有k次成功(p)和n−k次失败(1 −p)。并且，k次成功可以在n次试验的任何地方出现，而把k次成功分布在n次试验中共有 个不同的方法。期望方差 如果 （也就是说，X是服从二项分布的随机变量），那么X的期望值为：X的方差为：这个事实很容易证明。首先假设有一个...
1. 计算均值：=(78+85+90+92+95)/5=88 2. 求偏差平方 3. 计算方差：4. 开平方得标准差：应用场景 标准差在实际中具有广泛的应用，主要体现在以下几个方面：比较不同数据集 当需要比较两个或多个数据集时，可以通过计算它们的标准差来进行比较。标准差较大的数据集具有较高的离散程度，而标准差较小的...