地质体识别和分割:地震图像中包含了丰富的地质信息,例如不同类型的岩石层、构造断层等。神经网络可以通过学习地质体的形态和特征,实现自动的地质体识别和分割。这为地震图像解释提供了更准确、高效的方式,并帮助地质学家更好地理解地下构造。 岩性预测和储量估计:神经网络可以学习地震图像中的岩性特征,进而进行岩性分类...
相干体与图像锐化联合在地震解释中的应用
华北地区航磁图像处理结果和地震构造解释 余钦范;马杏垣 【期刊名称】《地震地质》 【年(卷),期】1989(011)004 【摘要】本文介绍了我国华北地区航磁图像处理结果,它包括航磁数据的假彩色图、立体阴影图、卷积滤波、指数滤波及局部自适应增强(LAHE)等图像。本文在研究了这些图像所蕴含的丰富信息基础上,对其所反映...
裂陷盆地中大量不同尺度的断裂构造的发育既是油气圈闭形成的有利条件,也为油田构造确证带来了难度.以板桥油田构造解释为例,讨论了三维地震数据体相干切片图像在复杂断块构造解释中的应用;三维地震数据体的剖面和相干切片图像的同时利用,可以提高复杂断块区断层系统解释的可靠性和精细程度,提高油田滚动勘探开发的钻探成功...
3D地震数据中的断层解释是油气勘探和开发工作流程的关键组成部分。断层经常控制储层划分和流体运移等因素,并可能造成钻井危险。全面认识断层是地下安全高效开发的前提。通过利用云计算和机器学习等最新技术,Landmark开发了强大的工具来辅助和自动化故障解释过程。
图像数据进行人工标注拐点以获得第一断层框架线段;根据相 邻的两个第一断层框架线段通过线性插值算法对中间地层剖 面图像进行自动插值以获得第二断层框架线段;对第二断层框 架线段进行残差校正处理以及平滑处理,并输出地震断层自动 解释结果。本发明基于人工标注以及线性插值算法实现了对断 ...
裂陷盆地中大量不同尺度的断裂构造的发育既是油气圈闭形成的有利条件,也为油田构造确证带来了难度.以板桥油田构造解释为例,讨论了三维地震数据体相干切片图像在复杂断块构造解释中的应用;三维地震数据体的剖面和相干切片图像的同时利用,可以提高复杂断块区断层系统解释的可靠性和精细程度,提高油田滚动勘探开发的钻探成功...