但是y和所有x一起看的时候却是有关系。如果你想剔除不重要的变量，则进行“变量选择”（最佳子集法，...
但是y和所有x一起看的时候却是有关系。如果你想剔除不重要的变量，则进行“变量选择”（最佳子集法，...
首先,不是所有的数据都需要进行平稳性检验,只有时间序列数据需要其次,这跟相关系数没关系再次,一个自变量多个自变量都可以协整分析就是回归,只不过加了道平稳性检验罢了,其余的和一般回归殊无二致. 结果一 题目 在回归分析中,以下说法正确的是A.自变量和因变量都是随机变量B.自变量是随机变量,因变量是确定性变量C....
适用于自变量X和因变量Y为线性关系,具体来说,画出散点图可以用一条直线来近似拟合。随机误差服从多元高斯分布。模型有几个基本假设:自变量之间无多重共线性;随机误差随从0均值,同方差的正态分布;随机误差项之间无相关关系。参数使用最小二乘法进行估计。假设检验有两个,一个是参数的检验,使用t检验;另一个是整个...
首先不是所有的数据都需要进行平稳性检验只有时间序列数据需要其次这跟相关系数没关系再次一个自变量多个自变量都可以协整分析就是回归只不过加了道平稳性检验罢了其余的和一般回归殊无二致
首先,不是所有的数据都需要进行平稳性检验,只有时间序列数据需要其次,这跟相关系数没关系再次,一个自变量多个自变量都可以协整分析就是回归,只不过加了道平稳性检验罢了,其余的和一般回归殊无二致. 结果一 题目 在回归分析中,以下说法正确的是A.自变量和因变量都是随机变量B.自变量是随机变量,因变量是确定性变量C....
1. 因变量和自变量确实具有线性关系（也就是说这个线性回归方程是说得通的，这就内涵了y_hat和ε独立...