正确答案:在多元线性回归模型分析中t检验常被用于检验回归方程各个参数的显著性是单一检验;而F检验则被用作检验整个回归关系的显著性是对回归参数的联合检验。在多元线性回归中若F检验拒绝原假设意味着解释变量与被解释变量之间线性关系是显著的但具体是哪个解释变量与被解释变量之间关系显著则需要通过t检验来进一步验证...
答: 在多元线性回归分析中, t 检验常被用作检验回归方程中各个参数的显著性,而 F 检验则被用作检验整个回归关系的显著性。 各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性 关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系。 在一元线性回归分析中, 二者具有等价作用, 因为二者都是对共同的假设—...
试题来源: 解析 (共6分)在多元线性回归中,t检验检验单个解释变量对被解释变量的影响是否显著(2分);F检验检验整体解释变量是否对被解释变量有显著性影响作用(2分);一元线性回归模型中,整体的解释变量就是单个解释变量,二者有等价作用(2分)。反馈 收藏
t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性。各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系。 在一般情形下,t检验与F检验的结果没有必然联系;但当解释变量之间两两不相关时,若所有解释变量的系数均通过t...
t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性，而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性。各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系，并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系 。一元线性回归分析中二者等价
正确答案 F检验的目的是检验总体方程是否存在,即检验模型中所有的解释变量的回归系数是否同时为零,没有显著差异,是一种联合检验;t检验的目的是分别检验总体方程中各解释变量对被解释变量影响是否显著。 答案解析 略 真诚赞赏,手留余香 小额打赏 169人已赞赏...
试题来源: 解析 第三题:在多元回归中F检验检验的多元方程的拟合程度,而t检验是针对单个变量的拟合程度的.在一元回归中二者是有等价作用的.第二题:虚拟变量是解释那些不能用量化的数据来解释的变量,比如说性别之类的.而有哪些方式这不太懂.反馈 收藏
相关知识点: 试题来源: 解析 在多元模型中,F检验与T检验的作用不同,具体表现在:F检验是检验整个方程,即所有解释变量联合起来对被解释变量的影响,但并未说明各个解释变量对被解释变量的影响;而t检验是检验当其他解释变量不变时,单个解释变量对被解释变量的影响。
前者是模型整体显著性检验，后者是单个变量的显著性检验，二者检验的对象不一样，目的也不一样。