相关知识点: 试题来源: 解析 在多元模型中,F检验与T检验的作用不同,具体表现在:F检验是检验整个方程,即所有解释变量联合起来对被解释变量的影响,但并未说明各个解释变量对被解释变量的影响;而t检验是检验当其他解释变量不变时,单个解释变量对被解释变量的影响。
答: 在多元线性回归分析中, t 检验常被用作检验回归方程中各个参数的显著性,而 F 检验则被用作检验整个回归关系的显著性。 各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性 关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系。 在一元线性回归分析中, 二者具有等价作用, 因为二者都是对共同的假设—...
在多元回归中,t检验是分别检验当其他解释变量保持不变时,各个解释变量X对应变量Y是否有显著影响。F检验是在多元回归中有多个解释变量,需要说明所有解释变量联合起来对应变量影响的总显著性,或整个方程总的联合显著性。 F检验是对多元回归模型方程整体可靠性的检验,而多元线性回归分析的目的,不仅是要寻求方程整体的显著...
正确答案 F检验的目的是检验总体方程是否存在,即检验模型中所有的解释变量的回归系数是否同时为零,没有显著差异,是一种联合检验;t检验的目的是分别检验总体方程中各解释变量对被解释变量影响是否显著。 答案解析 略 真诚赞赏,手留余香 小额打赏 169人已赞赏...
前者是模型整体显著性检验，后者是单个变量的显著性检验，二者检验的对象不一样，目的也不一样。
这个问题其实从两个检验的假设出发就很容易明白：F检验的假设是解释变量的系数全为0 而t检验的假设是某...
正确答案:在多元线性回归模型分析中t检验常被用于检验回归方程各个参数的显著性是单一检验;而F检验则被用作检验整个回归关系的显著性是对回归参数的联合检验。在多元线性回归中若F检验拒绝原假设意味着解释变量与被解释变量之间线性关系是显著的但具体是哪个解释变量与被解释变量之间关系显著则需要通过t检验来进一步验证...
F检验是对整个模型而言的，根据是方差分解；t检验是针对具体的自变量而言的，根据是系数与0来比较是否有差异。（南心网 SPSS数据分析）
F检验是联合检验,是将所有的解释变量作为一个整体来检验它们与被解释变量Y的相关程度以及回归效果。但是通过了回归方程的显著性检验,并不意味着每一个解释变量对被解释变量的影响都显著,这时还需要对回归模型的每一个系数逐一进行检验,即t检验。t检验是单个检验某个解释变量是否具有解释能力,因为有解释变量非共线性的...