通过以上步骤,用户可以利用PowerBI进行数据可视化,从而更好地理解数据、发现数据中的规律,并做出基于数据的决策。
一、了解数据视图在Power BI中,数据视图是您查看和操纵数据的窗口。通过数据视图,您可以直观地了解数据的结构、内容、属性和关系。在数据视图中,您可以执行各种操作,例如添加列、筛选数据、排序以及创建图表和可视化对象等。二、创建可视化对象在Power BI的数据视图中,创建可视化对象非常简单。以下是如何创建一些常见可视化...
借助矩阵视觉对象,可以选择矩阵中的任意元素,作为交叉突出显示的依据。 如果你选择矩阵视觉对象中的列,Power BI 会突出显示相应列,就像报表页上的其他任何视觉对象一样。 此类型的交叉突出显示一直是其他视觉对象和数据点选择的常见功能,因此现在矩阵视觉对象也可以提供此相同功能。
可视化设计中一个很重要的原则就是保持样式的统一,当我们报告内容越来越多,或者想统一修改某一个格式时,批量格式化视觉就是一个很刚需的功能。经过几次的更新,主题模板功能已经满足基本的需要了。 在Power BI Desktop中是通过导入主题文件来实现样式切换的。 主题文件为JSON格式。例如: JSON是由键和键值组成,比如"ba...
如果对可视化效果感到满意,请在功能区上选择“文件”,然后选择“将此报表保存为名称”,并将报表保存在工作区中。报表详细信息在“在Power BI 中为文件命名”中,为文件命名。 选择要在其中保存此报表的工作区。 报表可以是与你启动的工作区不同的工作区。 选择要应用于报表的敏感度标签。 有关详细信息,请参阅...
STEP 1 在视觉对象格式中,选择常规,打开标题开关,点文本对应的fx按钮。 STEP 2 在跳出的对话框中,选择写好的动态文本度量值。如果仅需要显示一个单值,选择列字段也是可以的。 动态文本度量值 举例1 选择切片器的值,图标表返回选项值和其他固定的文本。
在您的模型驱动应用中,选择一个表,然后在命令栏上选择可视化此视图。 Power BI 根据视图定义生成视图中数据的视觉对象。 也就是说,作用于视图的筛选器会自动应用于 Power BI 可视化。 作为视图一部分的列子集将用于自动生成 Power BI 视觉对象。 Power BI 报表中提供了完整的视图列集,用于更改您在报表中看到的数...
打开Power BI Desktop,在右侧可视化区域会看到一个“Py”的图标,打开该图标,并选择启用脚本视觉对象,拖动字段到“值”的位置: 添加了字段之后,在Python脚本编辑器中,自动显示了几行内容: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行
一、瀑布图的制作 选择数据类型：根据分析需求，选择适合的数据类型。瀑布图常用于展示数据的增减变化，因此数据应包含初始值、变化量以及最终值。插入瀑布图：在Power BI的“可视化”窗格中，选择“瀑布图”类型，然后将相关数据字段拖放到相应的区域。调整格式：根据需要，调整瀑布图的格式，包括颜色、柱子...
可以看到:Power BI Desktop 自动创建了一个基于地图的可视化效果,因为它认识到“州”字段包含地理位置数据。 请注意,在“可视化效果”窗格中可以选择不同类型的可视化效果。 然后,可以在这些图标下方的区域中将字段拖到不同的区域以应用图例,或者以其他方式更改可视化效果。