在土壤水力参数反演领域，尽管已经取得了显著的进展，但仍面临诸多挑战。为了进一步提升计算效率和反演精度，未来研究可以从以下几个方面展开：1 深入探索机器学习方法 * 将机器学习算法与土壤水力参数反演任务紧密结合，利用其强大的特征提取和隐含信息发掘能力，探索更高效的数据同化方法。2 完善模型结构误差处理 * 进一步研究模型
根据土壤积水入渗的累积入渗量和最终含水率对土壤水力特性参数进行了反演估算,结果表明反演结果与典型土壤参考值具有高的一致性;量化比较了考虑土壤含水率和累积入渗量存在测量误差条件下根据代理模型反演所得水力特性参数估算土壤水分特征曲线和导水率曲线和典型土壤参考值绘制的土壤水分特征曲线和导水率曲线,结果表明...
单环入渗试验与数值反演法结合推求土壤水力参数
研究结果表明,4种模型的反演精度依次为:Ross模型、Picard-θ模型、Picard-mix模型和Picard-h模型,但差异并不显著,反演效率以Ross模型最优。随着网格的加密,各种模型所反演参数的模拟精度改善不明显。本文还讨论了土壤水运动中"异参同效性"现象,并提出"参数曲线带"的概念——即由反求的同效参数土壤水分曲线和水力...
数反演程序VSF—LEVMAR。利用大型室内土槽单环定水头人渗及变水头入渗试验资料,反求水平及垂向饱和入渗系数 等土壤水力参数。应用结果表明:该方法既可以利用单环定水头入渗试验单独推求吸湿过程中的土壤水力参数,也可以 结合单环定水头入渗与变水头入渗试验同时推求吸湿及脱湿过程中的土壤水力参数。
参数反演目标函数Gauss-Marquardt-Levenberg算法HYDRUS-1D土壤水力参数是表征土壤水力性质的重要参量,是准确预测土壤水分及溶质运移等过程的基础.基于GML非线性参数优化算法,构造了三个不同的目标函数,同时反演van Genuchten-Mualem模型中三个土壤水力参数(进气吸力倒数α,孔隙体积大小分布指数n和饱和导水率Ks),并分析了...
基于HYDRUS2D软件的土壤水力特征参数反演及间接地下滴灌的土壤水分运动模拟