importjava.util.LinkedList;classGraph{privateintnumVertices;// 图的顶点数量privateLinkedList<Integer>[]adjacencyList;// 邻接表// 构造函数publicGraph(intvertices){numVertices=vertices;adjacencyList=newLinkedList[vertices];for(inti=0;i<vertices;i++){adjacencyList[i]=newLinkedList<>();}}// 添加边publ...
邻接点域:存放邻接点在数组中的对应位置【即索引,而非数值】 权值域:存放顶点与该邻接点的权值 链域:用来指向顶点对应的下一个邻接点 (该图没有添加权值,如果有,在边表中邻接点域和链域中点添加即可) 以无向图举例: 开头为各个表头结点,存放顶点vertex和链域firstEdge;而链域firstEdge用来指向顶点的邻接点,...
其中邻接矩阵适用于稠密图,即图上的任意两点之间均(差不多都)存在一条边。 而A到B之间的路线,显然是稀疏图,果断的选用邻接表。 2.加权有向图最短路径问题,典型的dijkstra最短路径算法。 说干就干,翻翻《数据结构与算法》,自己用Java大概实现了一下,具体代码如下: 实现思路: 1,定义一个类:有向图类:Graph。
创建一个节点类(Vertex)来表示图中的每个节点。这个类应该包含一个标识符(例如,一个字符串或整数)以及一个邻接节点列表。 publicclassVertex{privateString id;privateList<Vertex> neighbors;publicVertex(String id){this.id = id;this.neighbors =newArrayList<>(); }publicStringgetId(){returnid; }publicList<...
邻接表是一种用于表示图的数据结构,它通过列表的形式存储了每个顶点以及与之相邻的顶点的关系。 在Java中,可以使用以下的类和数据结构来实现邻接表表示图: 首先,我们需要创建一个表示顶点的类Vertex,其中包含顶点的标识符和一个链表,用于存储与该顶点相邻的其他顶点。
=b){node=node.next;}if(node.next==null){Noden=newNode(b);n.next=nodes[a].next;nodes[a].next=n;}}System.out.println("图创建成功");}// 遍历输出邻接表voidtraver2(){Nodenode;for(inti=0;i<nodes.length;i++){node=nodes[i];System.out.print(node.name+":");while(node.next!=...
=b){node=node.next;}if(node.next==null){Noden=newNode(b);n.next=nodes[a].next;nodes[a].next=n;}}System.out.println("图创建成功");}// 遍历输出邻接表voidtraver2(){Nodenode;for(inti=0;i<nodes.length;i++){node=nodes[i];System.out.print(node.name+":");while(node.next!=...
8.2.1 邻接矩阵 邻接矩阵是表示顶点之间邻接关系的矩阵。设G=(V,E)是含有n(设n>0)个顶点的图,各顶点的编号为0～n-1,则G的邻接矩阵数组A是n阶方阵。 邻接矩阵存储 各种图(网)的邻接矩阵 测试样例的邻接矩阵完整描述 import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List;...
JAVA实现图的邻接表以及DFS ⼀：定义邻接表结构储存图 package 图的遍历;//邻接表实现图的建⽴ //储存边 class EdgeNode { int index; // 习惯了⽤index，其实标准写法是(adjVertex)int value; // 权值 EdgeNode nextArc; // 指向下⼀条弧 } // 邻接表节点的类型 class VertexNode { String name...
前面分别介绍了邻接表有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表有向图。 目录 1.邻接表有向图的介绍 2.邻接表有向图的代码说明 3.邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 ...