定义cut(A,B)=∑{i,j}∈E(A,B)ωij 为连接 A,B 的线段数 记cut(A)=cut(A,Ac) 再设di=∑j=1nωij,vol(A)=∑i∈Adi 有下述四类基本图割问题: 最小割问题: hmin(G)=mincut(A)12vol(V) 最大割问题: hmax(G)=mincut(A)12vol(V) Cheeger问题:h(G)=mincut(A)min{vol(A),...
pcl最小图割(pcl::MinCutSegmentation)算法 技术标签:PCL图论算法机器学习c++ 背景知识: 最小割算法是图论中的一个概念,其作用是以某种方式,将两个点分开,当然这两个点中间可能是通过无数的点再相连的。 图一 此类方法把图像分割问题与图的最小割(min cut)问题相关联。首先用一个无向图G=<V,E>表示要分割...
但是,我想,如果在每次 BFS 的时候,就像 Dijkstra 一样用堆优化,应该可以把复杂度降低到 o(n^2log2(n)) 详细证明,请看A Simple Min-Cut Algorithm 参考代码 ZOJ 2753 题目链接 & AC 通道 ZOJ 2753 Min Cut (Destroy Trade Net)
针对具体的implementation的话，还是可以快很多的。主要的思路是加速SW里的Maximum Adjacency Search （MAS）。由于每次MAS之后，我们都能拿到最后visit的两个点之间的S-T min cut, 我们可以maintain一个“目前找到的global min cut的大小k”，这个值可以用来加速MAS,使得每次MAS可以merge不止一对儿顶点:在MAS的过程中...
最小割(min cut)算法 )”来决定。这样所有边的权值就可以确定了,也就是图就确定了。这时候,就可以通过mincut算法来找到最小的割,这个mincut就是权值和最小的边的集合,这些边的断开恰好可以使目标和背景被分割...无关,而与边上的权值有关.为了避免求最大流时计算复杂度依赖于边的权值大小的缺点,Dinic设计了...
无向连通网络,去掉一个边集可以使其变成两个连通分量则这个边集就是割集,最小割集当然就权和最小的割集。 使用最小切割最大流定理: 1.min=MAXINT,确定一个源点 2.枚举汇点 3.计算最大流,并确定当前源汇的最小割集,若比min小更新min 4.转到2直到枚举完毕 5.min即为所求
论文链接👉An Experimental Comparison of Min-Cut/Max-Flow Algorithms for Energy Minimization in Vision. OpenCV源码地址👉maxflow Graph Cut中所用的最大流/最小割算法是在Fold-Fulkerson算法基础上的改进,使用BFS方法寻找路径。接下来让我们一探究竟吧。
查看完整题目与答案 参考解析: 基于图论的分割方法把图像分割问题与图的最小割(mincut)问题相关联。首先将图像映射为带权无向图,图中每个节点对应于图像中的每个像素,每条边的权值表示了相邻像素之间在灰度、颜色或纹理方面的非负相似度。 AI解析 重新生成最新...
先说说具体做法吧。首先,对于所有的点i,我都向所有的其他点j连边,流量为|i-j|。然后,根据原图中的连通情况,对于任意两个点u,v,若存在边u->v,那么连边s->u和s->v流量都为|u-v|,反之则连边u->t和v->t流量都为|u-v|。最后的(ΣΣ|i-j|-mincut)/2就是最后结果。
测试地址:Minimum Cut 题目大意:求一个无向图的全局最小割,全局最小割即去掉一个边集后使得该无向图不连通的这个边集中边权和的最小值。 做法:Stoer-Wagner算法,可以在O(n^3)时间解决,有很多地方有写,这里不再赘述。 (一开始算法没理解好,傻傻地写了个floyd预处理,回过头来发现自己从头就理解错了,呵呵) ...