说明:mgraph G;则G为存储图的一个结构体变量,G.V[MAXN]为顶点的存储空间,而G.A[MAXN][MAXN]为邻接矩阵。 数组表示法存储结构的建立算法比较简单:读入顶点和关系集(弧、边),建立顶点表和邻接矩阵即可。 由于篇幅的限制,关于图的存储问题,关于广度优先搜索、深度优先搜索、拓扑结构的处理,我会在后续的篇幅中...
深度优先遍历正常有两种实现方法，一种是使用递归调用，一种是使用栈结构实现，下面我们使用递归的方式来实现。因为我们需要保证每个点只会被访问一次，因此需要定义一个数组用来记录元素已经被访问过。我们这里是以无向图为例，因为无向图的对称性，索引我们选用一维数组即可满足记录被访问元素，而如果是有向图我们则需...
int vex_num:图的顶点数 int arc_num:图的边数 创建无向图 思路: 输入图的顶点数和边数 将点的信息存入顶点表中 初始化邻接矩阵 构造邻接矩阵,将边的信息存入矩阵中 voidcreate_UDG(AMGraph* G) { //输入图的顶点数和边数 printf("Enter vex num:"); scanf("%d", &G->vex_num); printf("Enter...
visited : 之所以给每个顶点设置一个用来标记它是否被访问的属性,是因为:实现一个数据结构,是要用它去完成某些功能的,如遍历、查找…… 而在图的遍历过程中,就需要标记某个顶点是否被访问了,因此:设置该属性以便实现这些功能。那么,也就需要定义获取顶点是否被访问的isVisited()方法了。 1publicbooleanisVisited() ...
应该用哪种数据结构实现图呢?主要有如下三种: 邻接矩阵 对一个拥有V个顶点的图,建立一个V*V的布尔数组,如果顶点i到j之间有边连接,则定义i行j列的元素值为true,否则为false,如果是带有权值的图,那么将true改成相应的权值,false改成一个不太可能出现的值比如Integer.MAX_VALUE。还可以专门用一个数组或者表,用...
下面是实现Python图数据结构的基本流程: 下面我们将逐步介绍每个步骤所需的代码和操作。 1. 创建节点类 首先,我们需要创建表示节点的类。每个节点都有一个唯一的标识符和与其他节点相连的边。下面是创建节点类所需的代码: classNode:def__init__(self,identifier):self.identifier=identifier ...
P82【数据结构】4-5.用单链表结构实现栈 03:41 P83【数据结构】4-6.用双链表结构实现双端队列 13:16 P84【数据结构】4-7.K个节点的组内逆序调整 25:06 P85【数据结构】4-8.两个链表相加 16:11 P86【数据结构】4-9.两个有序链表的合并 14:20 P87【数据结构】5-1.位图的功能 07:11 P88【数据...
实现图最简单的方法就是邻接矩阵,在矩阵中我们用每一行每一列都表示图的一个顶点,交叉的值代表权重,示例如下: 5. 邻接表 为了现稀疏连接的图,更高效的方式是使用邻接表,邻接表中我们为图对象所有的顶点保存一个主列表,同时为每一个顶点对象都维护一个列表,其中记录了与它相连的顶点。
深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)是一种图遍历算法,它以深度为优先级进行搜索。在DFS中,一般使用栈(Stack)这种数据结构来实现搜索过程。DFS的基本思路是从起始节点开始,选择一个未被访问的邻接节点进行递归访问,直到无法继续访问为止,然后回溯到上一个节点,选择另一个未被访问的邻接节点进行递归访问,直到所有节点...