compressImage方法:此方法使用ImageIO将图片转换为字节数组,然后通过Deflater类进行压缩。 decompressImage方法:此方法使用Inflater类从压缩数据中解压出原始图片数据。 main方法:读取输入图片,进行压缩后再解压,最后将解压后的图片保存到文件。 压缩过程示意 以下是用Mermaid语法呈现的序列图,展示了图片
无损压缩以记录误差的方式,代替真正的图像数值。 无损压缩根据已知的像素点,对当前像素点的值进行预测,进而计算预测值与真实值之间的误差,并进行记录。 在解压缩的时候,通过预测值减去误差,得到真实值。 我们再对误差进行编码,此时误差对分布区间要比图像本身数值的分布区间小聚集得多(具体看实验中的直方图)。此时的...
LZ77算法是无损压缩算法,由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法,现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位,本文将结合图片和源码详细介绍其原理。原理介绍:首先介绍几个专业术语。 buffer(不知道怎么用中文表述,暂时称为待编码区):等待编码的区域2. search buffer:已经...
图片无损压缩的原理是通过一些算法和技术,去除图片中的冗余信息和重复数据,从而减小图片的文件大小。具体来说,图片无损压缩主要通过以下几个步骤实现: 无损压缩算法:使用无损压缩算法对图片进行压缩。常用的无损压缩算法包括Run-Length Encoding (RLE)、Lempel-Ziv-Welch (LZW)、Huffman编码等。这些算法会根据图片中的特...
python 图片无损压缩原理 压缩流程实现接下来简单实现一下无损压缩的主要思想二. 流程无损压缩使用的逻辑是“预测”。由于“量化”一步骤是有损压缩 图片素材的小伙伴来说,随着 # Java图片压缩无损压缩## 介绍 在开发过程中,我们经常需要处理图片。而图片压缩是一个常见的需求,特别是在网页中加载大量图片时,压缩可以...