题目 假设一个卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7*7,padding为0, stride 为1,输入图片的维度是224*224*3, 那么输出的维度是多少() A.217*217*3B.217*217*8C.218*218*5D.220*220*7 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏 ...
假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少?() A. 220x220x7 B. 218x218x5 C. 217x217x8 D. 217x217x3 相关知识点: 试题来源: 解析 B ...
训练集由12639张图像组成,分成100个子目录,每个目录对应一个物种。测试集由500张图片组成,分成100个子目录,每个目录5张测试图片。有效集合由500张图片组成,分成100个子目录,每个物种5张验证图片。包含一个CSV文件。csv文件由3列组成,共13639行,一行对应数据集中的每张图像。 贾, 贾瑞玲 动物 深度学习数据集 2023...
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假设一个卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7*7,padding为0, stride 为1,输入图片的维度是224*224*3, 那么输出的维度是多少() A.217*217*3 B.217*217*8 C.218*218*5 D.220*220*7 查看答案 更多“假设一个卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7*7,padding为0...
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