推理过程被建模为一个图,其中每个节点代表一个思维或(部分)解决方案,连接表示某个思维是从某个其他思维中生成的。 LLM系统:GoT提示有几个“模块”控制推理过程,包括顶级控制器(控制推理过程)、解析器(验证并提取LLM输出)、评分器(评估解决方案的质量)和提示器(为每个不同的模块编写提示)。这些模块一起可以转化基础...
2021年12月17日,中国科学技术大学教授,博士生导师,国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意,图谱为形--基于图机器学习的知识推理”专题论坛上做了《基于表示学习的知识图谱推理技术——从简单推理到复杂推理》的报告。 在报告中,王杰结合知识图谱近年来的研究趋势与应用场景,聚焦从单一图谱推理到联合外部信息推理、从结...
2021年12月17日,中国科学技术大学教授,博士生导师,国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意,图谱为形--基于图机器学习的知识推理”专题论坛上做了《基于表示学习的知识图谱推理技术——从简单推理到复杂推理》的报告。在报告中,王杰结合知识图谱近年来的研究趋势与应用场景,聚焦从单一图谱推理到联合外部信息推理、从结构...
2021年12月17日,中国科学技术大学教授,博士生导师,国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意,图谱为形--基于图机器学习的知识推理”专题论坛上做了《基于表示学习的知识图谱推理技术——从简单推理到复杂推理》的报告。 在报告中,王杰结合知识图谱近年来的研究趋势与应用场景,聚焦从单一图谱推理到联合外部信息推理、从结...
知识图谱蕴含丰富的人类先验知识,具有重要的学术价值和广泛的应用前景。知识图谱推理作为知识图谱领域的核心技术,能够极大地扩展现有知识的边界,有力地辅助人类进行智能决策。 2021年12月17日,中国科学技术大学教授,博士生导师,国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意,图谱为形--基于图机器学习的知识推理”专题论坛上做了...
接下来,进一步优化图线性化方法、扩展其应用领域,或许将打开全新的研究方向。未来,随着AI技术的不断进步,我们可以期待更加智能的图推理工具,会以更高的效率处理更复杂的信息结构。对于AI从业者来说,了解和掌握这些新技术趋势,将有助于提升解决实际问题的能力,推动行业的持续创新。
2021年12月17日,中国科学技术大学教授,博士生导师,国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意,图谱为形--基于图机器学习的知识推理”专题论坛上做了《基于表示学习的知识图谱推理技术——从简单推理到复杂推理》的报告。 在报告中,王杰结合知识图谱近年来的研究趋势与应用场景,聚焦从单一图谱推理到联合外部信息推理、从结...
与大模型相比,图技术能够更好地处理复杂的逻辑关系和多种数据结构,更全面地分析和理解数据之间的关系,提高推理和决策的准确性。 在处理复杂的推理和问答任务,特别是涉及多个变量和条件的情况时,图技术可以将问题抽象为图结构,并利用图算法进行分析,有效解决复杂问题,弥补大型语言模型推理能力的不足,实现更广泛的应用和...
知识图谱推理(Knowledge graph reasoning, KGR)旨在从知识图谱(Knowledge graphs, KGs)中挖掘出逻辑规则,从已有事实中推理出新的事实,已成为一个快速发展的研究方向。事实证明,知识图谱在许多人工智能应用中可以显著受益,如问答和推荐系统等。根据图的类型,现有的KGR模型大致可以分为静态模型、时序模型和多模态模型3类...