代码解析 BaseLine改进 1.使用多种模型进行对比实验,ResNet50,SE-ResNet50,Xception, SE-Xception,efficientNetB5。 2.使用组归一化(GroupNormalization)代替批量归一化(batch_normalization)-解决当Batch_size过小导致的准确率下降。当batch_size小于16时,BN的error率 逐渐上升,train.py。