第二步通过这幅假设的图像得到对应的投影图, 第三步将实际检测到的投影图与假象的投影图进行比较,计算校正系数后得到新的假象图像,然后重复这一步骤。 实际过程中受噪声、物理因素等影响,我们无法通过多次重复这一步骤完美的还原图像,因此我们需要设定一个迭代规则,得...
「NO.3 CT图像重建」 严格意义上讲,X线绕轴位照射一圈后,根据多个照射后投影,原始扫描数据经计算机采用特定的算法处理,最后得到能用于诊断的一幅横断面图像,该处理方法或过程被称为重建。而使用已形成的横断面图像,通过某些技术形成新的2D、3D图像,比如彩...
一、图像重建及后处理 (1)《A Deep Cascade of Convolutional Neural Networks for Dynamic MR Image Reconstruction》-2017年 摘要:受深度学习近期进展的启发,我们提出了一种框架,可利用深层级卷积神经网络(CNN)来重建欠采样的2D心脏磁共振(MR)图像的动态序列数据,实现加速数据采集过程。特别是,我们解决了笛卡尔欠采...
一. 图像超分辨率重建概述 1. 概念 图像分辨率是一组用于评估图像中蕴含细节信息丰富程度的性能参数,包括时间分辨率、空间分辨率及色阶分辨率等,体现了成像系统实际所能反映物体细节信息的能力。相较于低分辨率图像,高分辨率图像通常包含更大的像素密度、更丰富的纹理细节及更高的可信赖度。但在实际上情况中,受采集设备...
图像复原:是在研究图像的退化原因基础上,以退化图像为依据,根据一定的先验知识,建立一个退化模型然后用相反的运算,以恢复原始景物图像 复原过程:找退化原因→建立退化模型→反向推演→恢复图像 图像增强和图像复原的对比 图像增强不考虑图像是如何退化的,而是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此,图像增强可以不顾...
所谓断层成像即通过某种方法得到一个物体的截面从而得知其内部结构。从不同角度得到的投影组合起来得到物体的断层成像就是图像重建。投影是物体从固定角度θ对于一条直线s上的积分。 假设有四个离散的探测元,使用2*2的矩阵代表图像,每个小矩阵为像素,投影数据为像素Xi(i=1,2,3,4)的积分,每个像素内的探测长度为ai...
医学图像重建的目的就是得到上图的f(x,y)的图像。我们只能获取到投影的数据,也就是右边的sensor检测到的强度信息。当然上图来看,是把一个2D的图像投影成了1D的数据,那么这样肯定是无法复原的。 在投影的过程中,并不是上述这一个角度。上述的投影角度为0,是水平从左到右的。假设我们对角度旋转180度,每旋转1度...
图像重建是一个数学工序，它的目的是把投影数据中的叠加效应除去，并营造出一个无重叠的原本物体的截面图像，这个数学工序叫做算法。02 反投影与滤波反投影 2.1 解方程组 早期的算法研究以解方程组和反投影方法为主。扫描得到的投影值 假设我们通过扫描得到了上面4个投影值，那么任务就是要还原出真实的衰减系数分布...
本次发表的文章提出了一种通用型的深度学习和迭代重建融合框架（Hybrid DL-IR），其在快速 MRI、低剂量 CT 和快速 PET 三种临床场景中均展现出优异的图像重建性能。该融合模型可在百秒内实现 MR 单器官多序列扫描；可在辐射剂量仅 10% 的 CT 图像中消除噪声；可从 2~4 倍加速的 PET 采集中重建微小病灶。同...